absxyz19931021的博客

按照jupyter notebook 远程访问配置流程，结果只能在实验室内部的局域网使用，而外网根本进不来，问题是要待在实验室我还用的着远程访问么？？？ 看来很多教程，什么putty隧道映射之类的，发现根本不管用，原因在于，你压根没有公网IP，你映射出去的类似记得局域网中ip的ip（弟中弟ip），别人在公网根本看不到你，自然访问不了 所以问题转换成为了一个如何从内网ip映射到公网，再从公网访问内网端口的问题，简称内网穿透 作为一个电脑菜鸡，自然需要借助软件，内网穿透的软件自然很多，参考花生米，神.

RTX30系显卡采用sm_86只有cuda11.1才支持，然而深度学习的pytorch和TensorFlow包括mxnet官方版本只支持到cuda10.2 难道出了新版本前新买的显卡就此吃灰？ 不要急还是有办法的 去TensorFlow和pytorch的GitHub的issue里有人反映这个问题（并没有很多人，所以官方没多重视） 方法一：自行编译（适合大神，反正我是不会） 方法二：TensorFlow的解决方法是安装nightly版本2.4.0（实际上已经有2.5.0了但是没找到），如何pip安装

因为某些原因无法使用tf.keras.里面的dataset，随便百度了下，各种大神各显神通，修改文件的，自制函数的。。。。。。 随手去tensorflow官网看了下tf.keras .dataset.的api 里面明明注明了下载目录在./.keras/datasets/mnist里 只需要把四个压缩包放进去即可（没有的建一个） windows下进入C:\Users\自己的用户名\.keras\datasets\mnist放入压缩包即可 这个事情告诉我们有问题先去看api而不是网上东copy西cut