absxyz19931021的博客

mac苹果通过pycharm进行ssh远程连接服务器（Ubuntu），果子码代码是真的舒服，但是没有GPU就只能靠服务器或者自己的小台式，为了能在果子的pycharm更为舒适的编写代码，也是进行各种的踩坑，记录一下为了自己以后不小心忘记还能复现，也供其他新手参考

首先随着科技的进步，答案是很明显的，目前z490往后的主板已经能达成了这个功能，但仍然有一些注意事项:1 首先我们知道双通道一般要同频率，如果3600和3000混搭就只能以3000的频率为基准，但是为了提高超频的稳定性，也是怕新手不成功，所以后来逐渐加入颗粒类型，时序数，容量大小等等等要求，当然这都是有一定道理的，所以如果不是因为别的原因（穷）还是要考虑这些限制2 假如你的内存条频率一致，如3600 ，但是品牌颗粒大小时序有差，请尽量保持abab的形式也就是从cpu一侧为a （次内存）+b（优内

问题解析：一般是gpu或者cpu在和内存io的时候，内存容量不足被强制kill了，举个例子，我训练的模型大小约占用显存16g，但是在存储模型的过程会被32g的内存撑爆1 在pycharm的设置文件将内置内存最大值拉满，不会的同学可以直接用命令行运行py文件2如果还爆炸的话就可以考虑进行代码的优化，如减少存储变量的数量等等3实在不行就加内存吧...

conda使用一段时间过后无法更新、创建虚拟环境，也无法conda安装任何东西、换源也不可以！检查报错出现ValueError: check_hostname requires server_hostname“原因是因为你的电脑里使用过一些软件（科学net之类的）会导致修改了你电脑的上网端口导致报错打开internetexplorer，打开ie选项在连接找到局域网lan连接会发现使用了代理网址和端口，记住这个网址和端口在你c//用户//用户名里找到.condarcssl_v...

按照jupyter notebook 远程访问配置流程，结果只能在实验室内部的局域网使用，而外网根本进不来，问题是要待在实验室我还用的着远程访问么？？？看来很多教程，什么putty隧道映射之类的，发现根本不管用，原因在于，你压根没有公网IP，你映射出去的类似记得局域网中ip的ip（弟中弟ip），别人在公网根本看不到你，自然访问不了所以问题转换成为了一个如何从内网ip映射到公网，再从公网访问内网端口的问题，简称内网穿透作为一个电脑菜鸡，自然需要借助软件，内网穿透的软件自然很多，参考花生米，神.

RTX30系显卡采用sm_86只有cuda11.1才支持，然而深度学习的pytorch和TensorFlow包括mxnet官方版本只支持到cuda10.2难道出了新版本前新买的显卡就此吃灰？不要急还是有办法的去TensorFlow和pytorch的GitHub的issue里有人反映这个问题（并没有很多人，所以官方没多重视）方法一：自行编译（适合大神，反正我是不会）方法二：TensorFlow的解决方法是安装nightly版本2.4.0（实际上已经有2.5.0了但是没找到），如何pip安装

因为某些原因无法使用tf.keras.里面的dataset，随便百度了下，各种大神各显神通，修改文件的，自制函数的。。。。。。随手去tensorflow官网看了下tf.keras .dataset.的api里面明明注明了下载目录在./.keras/datasets/mnist里只需要把四个压缩包放进去即可（没有的建一个）windows下进入C:\Users\自己的用户名\.keras\datasets\mnist放入压缩包即可这个事情告诉我们有问题先去看api而不是网上东copy西cut

网上的双系统教程虽然启发了不少新手，但是很多东西是有点问题的（或许是教程太老）今天尝试win10系统下安装ubuntu20成功写点心得分享，如有错误之处，可在评论区指出首先推荐rufus作为u盘启动盘制作而不是软碟通，反正rufus是开源免费的rufus制作中我选择了gpt而不是mbr，其次选择了ntfs而不是32（与时俱进吧，已经不是mbr的时代了）烧录完成后进入bios关闭security 将u盘设为优先启动级（具体步骤我懒得贴，，可结合其他博客，我这里写出的是主要步骤和与他人不一样的地

1 tensorflow版本超过1.3.02 cudnn和cuda要配对，否则jupter报错3 装了anacoda还是要装很多库 典型的是 imgaug pycocotool 具体名字记不清了4 装完库一定要重启，不然很多东西还是报错！...

网上很多人网上删掉文件啥的，或许有用，其实spyder打不开的情形很多，但是很多人想到不去想，就只知道复制粘贴，这种风气导致搜索问题时，都是千篇一律的答案。spyder打不开的时候其实是报错了，但是cmd一闪而过所以看不到，误让很多人以为是点击没有响应打开cmd输入spyder如果有错误会显示出来我的错误主要在于pyside2和pyqt5的问题可能是安装labelme的时候...

因为训练要用的model需要升级下conda忘记换源后升级失败再次使用后发现conda命令出现不是内部或外部命令百度后提示环境变量但是已经配置成功打开scrpit目录发现conda消失使用pip install conda但是成功补全conda但是conda命令会提示安装方式不匹配，、只能按照底下提示重新安装anaconda或miniconda安装后发现tensorflow还要重装，就很气。。。。...

win10 下安装CUDA8.0命令提示符cmd提示未找到命令nvcc程序已经正确安装步骤1，声明变量环境（查漏补缺）CUDA_PATH=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0；CUDA_PATH_V7_5 = C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0；CU...