Numpy 入门(四 基础操作)

本文深入讲解了Numpy库中各种运算符的使用,包括算术运算符如加、减、乘、除及其复合形式,比较运算符,以及一元运算符。特别探讨了在执行除法运算时遇到被除数为0的情况,以及在使用复合赋值运算符‘/=’时可能遇到的问题。此外,还介绍了如何利用@和dot两个操作符来计算矩阵的点积。

上一篇: Numpy入门 (三. 打印数组)

  1. ‘+’, ‘-’, ‘*’, ‘/’
    在这里插入图片描述
    执行除法的时候被除数为0,报错了。

  2. ‘+=’, ‘-=’, ‘*=’, ‘/=’
    根据实验发现 ‘/=’ 这个操作符会报错,其他工作正常。

  3. 计算矩阵点积
    什么是点积请看
    计算点积的操作符有两个:@dot
    例如:
    在这里插入图片描述

  4. 比较运算符(>, <, ==, >=, <=)
    在这里插入图片描述

  5. 不同类型数据计算的时候,类型向更精确,更大的类型转换
    在这里插入图片描述

  6. 其他一元运算符
    在这里插入图片描述
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