上一篇: Numpy入门 二
arange: 从0 开始生成指定数量的等差数列(差为1)(猜测)
reshape: 将数列转换为多维数组(目前的猜测)

如果数据量过大,则会以省略形式显示:

如果像要显示完整数据可以使用set_printoptions:
np.set_printoptions(threshold=np.nan)
下一篇: Numpy 入门(四 基础操作)
本文深入讲解了Numpy库中arange函数的使用,用于生成指定数量的等差数列,以及reshape函数,用于将一维数列转换为多维数组。同时介绍了如何设置打印选项以完整显示大量数据,避免省略显示。
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arange: 从0 开始生成指定数量的等差数列(差为1)(猜测)
reshape: 将数列转换为多维数组(目前的猜测)

如果数据量过大,则会以省略形式显示:

如果像要显示完整数据可以使用set_printoptions:
np.set_printoptions(threshold=np.nan)
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