线性代数(一): 何谓线性代数

最新推荐文章于 2025-02-18 21:49:39 发布
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分类专栏： 线性代数
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本文介绍了线性代数的基本概念及其应用，包括不同维度之间的转换，如从三维到二维，从二维到三维等。此外，还概述了线性代数的结构，包括基础知识、矩阵与向量以及线性映射等内容。

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线性代数就是一门将m维世界与n维世界联系起来的学科. 

eg: 把三维的世界转换为二维的世界

      把二维的世界转换为三维的世界

      把二维的世界转换为二维的世界



线性代数结构：

    

        基础： 基础知识

        准备：矩阵   +     向量

       正题：线性映射 + 特征值和特征向量


线性代数的发展历程与重要里程碑
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07-07 1018
为什么我们要学一门2000多年前就萌芽的数学？如果把现代科技比作一座高楼，线性代数就是它的钢筋骨架——从手机里的图像压缩到AI模型的参数计算，从GPS定位到量子力学方程，处处都能看到线性代数的身影。本文的目的不是教你解方程组，而是带你穿越时空，看看人类如何一步步"发明"了这门数学语言，以及这些智慧如何塑造了我们今天的世界。我们会从公元前200年的《九章算术》讲到21世纪的量子计算，覆盖线性代数的核心概念、关键人物和重大突破。古代萌芽（公元前200年-1600年）
【大模型应用开发 动手做AI Agent】何谓ReAct
AI天才研究院
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用于编写、运行和共享ReAct代码。：用于可视化ReAct模型的训练过程。Docker：用于容器化ReAct应用，提高部署和扩展的灵活性。ReAct作为一种新型的AI智能体模型，具有反应性、自主性、适应性和灵活性等特点。本文从理论基础、应用实战和开发实践三个方面，详细介绍了ReAct的概念、技术基础和应用场景。通过本文的阅读，读者可以全面了解ReAct的工作原理和应用方法，并能够动手实现自己的ReAct应用。
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Part 0 摘要：由于学业的专注点原因，许多人对线性代数的理解尚停留在代数计算方面，而并不能理解一些定义和法则是从何而来以及线性代数的本源意义。在此意义上，本文不失为一个较直观的线代入门。 Part 1 线性空间的概念 1.1 向量的实质 首先搬出一般的定义：同时具有大小与方向的量。但对于oiers来说，事实上m维向量就是具有m个元素的列表，例如stl中就把动态数组作为vector（向量）。线性...
《漫画线性代数》读书笔记 序
太阳火神的美丽人生
05-11 3466
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线性代数笔记二十六
qq_45791012的博客
02-18 829
除外，其余矩阵属于另一类，该阵只和自己__相似__，意味着__只有一个特征向量__，它将无法对角化，把1改为。使它和原矩阵相似，为1时，是这类矩阵最好的一个，称为__若尔当标准型__，它是最简洁，最接近对角阵的一个。正定阵来自最小二乘法，大量的物理问题需要用长方形矩阵描述，最小二乘法的关键在于矩阵。具有相同的__特征值__，因为__相似__是__对称阵__，即为__对称正定阵__。，特征值 不变，相似矩阵的特征值保持不变。，存在某个__可逆矩阵__，就是由若尔当块构成的矩阵。是__正定__的，意味差。
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前言 AI（人工智能）现在火的一塌糊涂，其实在AI领域，机器学习已广泛应用在搜索引擎、自然语言处理、计算机视觉、生物特征识别、医学诊断、证券市场分析等领域，并且机器学习已经是各大互联网公司的基础设施，不再是一个新鲜的技术。但当你真的开始学习机器学习的时候，就会发现上手门槛其实还挺高的，这主要是因为机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理...
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