swig与python

本文介绍如何使用SWIG工具将C/C++代码封装为Python库,包括封装简单C函数、C++类的过程及所需Makefile配置。通过SWIG,可以轻松地在Python环境中调用高性能的C/C++代码。

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当你觉得python慢的时候,当你的c/c++代码难以用在python上的时候,你可能会注意这篇文章。swig是一个可以把c/c++代码封装为python库的工具。(本文封装为python3的库)

文章结构

  • 整体看封装
  • 只使用python提供的c语言接口(Python.h)封装一个简单的c函数
  • 使用swig封装一个简单的c函数
  • 使用swig封装一个简单的c++类

整体看封装

c/c++实现功能 ==> c/c++封装c/c++函数 ==> 将前两者编译生成动态库 ==> python进一步封装;

手动封装c函数

我把实现和封装放在一个文件中(add.c)。

复制代码

//add.c
#include <Python.h>

//定义一个C函数
int add(int a,int b){
    return a+b;
}

//包装c函数
static PyObject* _add_add(PyObject *self,PyObject *args){
    int a,b;
    PyArg_ParseTuple(args,"ii",&a,&b);            //把python参数转换为c函数
    return (PyObject*)Py_BuildValue("i",add(a,b));    //返回python对象的指针
}

//方法结构数组
static PyMethodDef _addMethods[]={        //
    { "add",_add_add,METH_VARARGS},
    {NULL,NULL}
};

//模块结构
static struct PyModuleDef _addModule={
    PyModuleDef_HEAD_INIT,        
    "_add",        //模块名
    "ADD",    //文档
    -1,            
    _addMethods        //PyMethodsDef实例 
};

//初始化函数
PyMODINIT_FUNC PyInit__add(){
    PyModule_Create(&_addModule);    //参数为PyModuleDef*
}

/*************************************************
 * (1)定义一个C函数,如add()。
 *
 * (2)包装c函数,如_add_add()。
 *
 * (3)方法结构数组,如_addMethods[]。
 *
 * (4)模块结构,如_addModule。
 *
 * (5)初始化函数PyInit_<module_name>(),如PyInit__add(),"_add"是模块名。
 *
 * 联系:
 * import ==> PyInit_<...>() ==> PyModule_Create() ==> PyModuleDef ==> PyMethodsDef ==> 包装函数 ==> c函数
 * ************************************************/

复制代码

把add.c编译成动态库(_add.so)。

#Makefile
_add.so : add.c
    gcc -o _add.so add.c -fPIC -shared
clean :
    rm _add.so

_add.so已经是一个可用的python模块了,模块名为_add。

通过python进一步封装。这个库很简单,会感觉这一步行是多余的,但用swig都有这一步。

#add.py
from _add import *

自己创建add.c、Makefile和add.py,编译生成_add.so。

swig封装c函数

首先实现功能(add.c、add.h)。

复制代码

//add.h
#ifndef ADD_H
#define ADD_H

int add(int,int);

#endif

//------------------------------------------------------------------------

//add.c
#include "add.h"
int add(int a,int b)
{ 
    return a+b;
}
swig需要一个输入文件(add.i)。
/* add.i */
%module add   /*模块名*/

%{
#include "add.h"
%}

int add(int,int);   /*add.h中的内容*/

复制代码

又是Makefile。

复制代码

#Makefile
_add.so : add.c add.h add_wrap.c
    gcc -shared -fPIC -o _add.so add.c add_wrap.c
add_wrap.c : add.i
    swig -python -py3 add.i
clean :
    rm _add.so add_wrap.c add.py

复制代码

自己创建add.c、add.h、Makefile和add.i,编译生成add.py和_add.so。swig生成add.py和add_wrap.c,gcc将add.c和add_wrap.c编译成_add.so。在add_wrap.c搜索手动封装c函数的add.c文件中的相关结构便知其实质。

swig封装c++类

用c++实现一个向量类(Vector),两个文件——vector.hpp和vector.cpp。

复制代码

//vector.hpp
#ifndef VECTOR_HPP
#define VECTOR_HPP

class Vector{
public:
    Vector(int,int);
    double abs();
    void display();
private:
    int x;
    int y;
};

#endif

复制代码

复制代码

//vector.cpp
#include "vector.hpp"
#include <iostream>
#include <cmath>
using namespace std;

Vector::Vector(int a,int b){  x=a;  y=b;  }
void Vector::display(){  cout << "(" << x << ',' << y << ')' << endl; }
double Vector::abs(){    return sqrt(x*x+y*y);  }

复制代码

swig输入文件(vector.i)。

复制代码

/* vector.i */
%module vector
%{
#include "vector.hpp"
%}

class Vector{
public:
    Vector(int,int);
    double abs();
    void display();
private:
    int x;
    int y;
};

复制代码

还是Makefile。

复制代码

#Makefile
_vector.so : vector.cpp vector.hpp vector_wrap.cxx
    g++ -shared -fPIC -I/usr/include/python3.4m -lpython3.4m -o _vector.so vector.cpp vector_wrap.cxx
vector_wrap.cxx : vector.i
    swig -c++ -python -py3 vector.i
clean :
    rm _vector.so vector_wrap.cxx vector.py

复制代码

自己创建vector.cpp、vector.hpp、Makefile和vector.i,编译生成vector.py和_vector.so。

<think>好的,我现在需要帮助用户了解如何使用SWIGPython调用C++。根据用户提供的引用资料,我需要整理出一个清晰的步骤教程。首先,我应该从用户提供的三个引用中提取关键步骤,并按照逻辑顺序组织。 首先,用户提到的引用[1]中有example.cpp和example.h的示例代码,以及需要创建example.i文件。引用[2]和[3]提到了使用swig命令生成包装代码,比如执行swig -c++ -python example.i,然后编译生成模块。引用[3]还提到了使用setup.py来编译扩展模块。 接下来,我需要将这些步骤分步解释,确保用户能够按照步骤操作。可能的结构包括:准备C++代码、编写接口文件、生成包装代码、编写setup.py、编译生成Python模块、验证测试。每个步骤需要给出具体的代码示例和命令,确保用户能复制粘贴操作。 同时,需要注意用户提到的系统级指令,比如正确使用LaTeX格式,但这个问题主要涉及代码和命令,可能数学表达式较少。不过如果有提到算法或数学相关内容,比如性能分析,可能需要用到。但当前问题主要是技术步骤,可能不太涉及数学公式。 另外,用户要求生成相关问题,我需要根据SWIG的使用和Python调用C++的流程,提出几个相关问题,比如如何处理复杂数据结构、异常处理、性能对比等。 需要确保所有代码块正确,特别是C++代码中的符号,比如用户提供的example.cpp中使用了cout,需要检查是否正确转义,但用户提供的代码中似乎有<符号,可能需要更正为正确的<<操作符。不过在引用[1]中的示例代码有错误,可能需要指出或纠正,比如cout后面的<<应该改为<<。但用户可能只是复制了原始引用中的内容,所以在教程中需要给出正确的代码示例。 总结步骤: 1. 准备C++头文件和实现文件,比如example.h和example.cpp,定义类和方法。 2. 编写SWIG接口文件example.i,指定导出的类和函数。 3. 运行SWIG命令生成包装代码,这会生成example_wrap.cxx和example.py。 4. 编写setup.py脚本,使用distutils或setuptools编译C++扩展模块。 5. 执行编译命令,生成共享库文件(如_example.so)。 6. 在Python中导入生成的模块并测试调用。 在解释每个步骤时,需要给出具体的代码示例和命令,确保用户能一步步跟随。同时,注意可能的陷阱,比如编译器选项、Python版本兼容性、文件命名的一致性等。 可能还需要提到如何处理更复杂的情况,比如传递STL容器、异常处理等,但基础示例可能不需要涉及这些,可以在相关问题中提及。 最后,生成的相关问题应该围绕SWIG的高级用法、常见问题处理、性能优化等,帮助用户进一步学习。</think>### SWIG实现Python调用C++代码教程 #### 一、环境准备 1. 安装SWIG工具(Windows/Mac/Linux通用命令) ```bash brew install swig # Mac sudo apt-get install swig # Ubuntu ``` 2. 准备C++编译器(如g++)和Python开发头文件 --- #### 二、基础示例步骤 ##### 1. 编写C++代码 创建`example.h`头文件: ```cpp #include <iostream> #include <string> class Example { public: void sayHello(); std::string repeat(std::string sentence); }; ``` 创建`example.cpp`实现文件: ```cpp #include "example.h" void Example::sayHello() { std::cout << "hello" << std::endl; } std::string Example::repeat(std::string sentence) { return sentence + " (C++ processed)"; } ``` ##### 2. 编写SWIG接口文件 创建`example.i`接口定义文件: ```swig %module example %{ #include "example.h" %} %include "std_string.i" // 支持std::string类型转换 %include "example.h" // 声明需要导出的类 ``` ##### 3. 生成包装代码 执行SWIG命令生成Python包装: ```bash swig -c++ -python example.i ``` 生成以下文件: - `example_wrap.cxx`(C++包装代码) - `example.py`(Python接口模块) ##### 4. 编写编译脚本 创建`setup.py`编译配置: ```python from distutils.core import setup, Extension example_module = Extension( '_example', sources=['example.cpp', 'example_wrap.cxx'], extra_compile_args=['-std=c++11'] ) setup( name='example', ext_modules=[example_module], py_modules=['example'] ) ``` ##### 5. 编译生成Python模块 执行编译命令: ```bash python setup.py build_ext --inplace ``` 生成共享库文件`_example.so`(Linux/Mac)或`_example.pyd`(Windows) ##### 6. 验证调用 Python测试脚本`test.py`: ```python import example e = example.Example() e.sayHello() # 输出: hello print(e.repeat("SWIG test")) # 输出: SWIG test (C++ processed) ``` --- #### 三、关键原理说明 1. **类型映射**:SWIG通过`std_string.i`等接口文件实现C++Python类型自动转换[^2] 2. **命名规则**:编译后的模块名前缀下划线`_example`是SWIG的命名约定 3. **内存管理**:Python通过引用计数自动管理C++对象生命周期 --- #### 四、常见问题处理 | 问题现象 | 解决方法 | |-------------------------|-----------------------------------| | 编译时报`undefined symbol` | 检查`.i`文件中是否正确定义导出符号 | | Python导入报`ImportError` | 确认`_example.so``example.py`在同一目录 | | 不支持C++11特性 | 在`setup.py`中添加`-std=c++11`编译参数[^3] | --- §§ 1. 如何通过SWIG传递C++ STL容器(如vector)到Python? 2. SWIG如何处理C++异常Python异常的映射? 3. 对比C++原生实现,SWIG包装后的Python调用性能损耗是多少? 4. 如何通过SWIG实现Python回调函数传递到C++? [^1]: 引用自SWIG接口文件配置说明 : 参考SWIG官方类型映射文档 [^3]: 基于Python扩展编译最佳实践
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