小伙儿在这儿烤地瓜

Gabor变换由 D.Gabor 于 1946 年提出， 当时是为解决傅氏变换局部频率变化的不足， 而在其基础上增加窗函数， 实现有效获得信号的局部信息， 因此Gabor变换是一种基于窗口的短时傅氏变换。 由于所加窗函数为高斯窗， 在频域上具有不变性， 因此Gabor 变换能在时域与频域同时获得局部信号的变化。 在进行图像处理时， 纹理特征往往反应在局部局域的变化， 因此将Ga

在一幅图像中，某些区域比图像其他部分更加突出，更能够吸引观看者的注意力。图像的这种特性可以用视觉显著性这一指标衡量。图像中某个区域的视觉显著性高，就代表这个区域更能吸引观察者注意。视觉显著性这一概念最早由Tsotsos等在视觉注意力的研究中被提出，视觉显著性又称为视觉注意力、不可预测度、稀有度等。视觉显著性的估计方法大致可以分为两种类型，一种是基于人的心理视觉特性进行建模，通过图像区域对比度、颜色

参考：otsu （大津算法）:http://baike.baidu.com/link?url=mvcFw6K8H3ko-un4dibuDifmdU9u_skxLryut9OrHs_5V2GdIPVF5jssQe1msMhwTX78guD3P7ufhrNt4gSytq###################################################

http://www.pyimagesearch.com/2016/10/24/ubuntu-16-04-how-to-install-opencv/

某些特定场合我们会经常遇到yuv420格式的视频文件，这种视频帧无法直接用于OpenCV，故而，需要进行格式转换；幸运的是，opencv提供了rgb到yuv420的格式转换函数；下面给出基本用法；函数1：读取avi格式的视频文件，转换成Yuv420格式，并写入文件；[cpp] view plain copy void WriteYuv()  {

转自：http://blog.youkuaiyun.com/liyuanbhu/article/details/46662115Qt 中处理图像主要用的是QImage类，OpenCV中主要用的是cv::Mat类。下面的两个函数可以用来实现这两个类相互转换。[cpp] view plain copyQImage cvMat2QImage(const cv::Mat& mat)  {      // 8-...