n皇后问题

本文介绍了一种使用回溯法求解N皇后问题的C++实现方案。通过递归搜索并放置皇后,确保任意两个皇后不在同一行、列及斜线上。代码实现了状态的保存、检查和撤销,展示了解决N皇后问题的具体步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

用回溯法解决

q[i]表示第i行皇后所在的列下标

#include <iostream>

using namespace std;

void search(int *p , int n , int cur , int* count , int*  node){
    (*node)++ ;
    if(cur == n ){
        (*count)++;
        cout<<*count<<"th solution:"<<endl ;
        for(int i=0 ; i != n ; i++)
            cout<<p[i]<<" "<<flush ;
        cout<<endl ;
        return ;
    }
    for(int i = 0 ; i != n ; i++){
        p[cur] = i ;
        int ok = 1 ;
        for(int j = 0 ; j != cur ; j++)
            if(p[j] == p[cur] || j+p[j] == cur+p[cur] || j-p[j] == cur - p[cur]){
                ok = 0 ;
                break ;
            }
        if(ok == 1 )
            search( p , n , cur+1,count , node) ;
    }
}

int n_queen( int n , int* node ){
    int* p = new int[n] ;
    int count = 0 ;
    int *q = &count ;
    search(p , n , 0 , q , node) ;
    delete[] p ;
    return count ;
}

int main()
{

    int n ;
    int m ;
    int *node = &m ;
    cout<<"input n : "<< flush ;
    while(cin>>n){
        m = 0 ;
        if(n<2)
            cout<<" n should not less than 2 "<<endl;
            else{
                cout<<"the count of "<<n<<" queens problem's solution is : "<<n_queen(n ,node )<<endl ;
                cout<<"the count of "<<n<<" queens problem's nodes is : "<<m<<endl ;
        }

        cout<<"input n : "<< flush ;
    }
    return 0;
}



内容概要:本文详细探讨了基于阻尼连续可调减振器(CDC)的半主动悬架系统的控制策略。首先建立了CDC减振器的动力学模型,验证了其阻尼特性,并通过实验确认了模型的准确性。接着,搭建了1/4车辆悬架模型,分析了不同阻尼系数对悬架性能的影响。随后,引入了PID、自适应模糊PID和模糊-PID并联三种控制策略,通过仿真比较它们的性能提升效果。研究表明,模糊-PID并联控制能最优地提升悬架综合性能,在平顺性和稳定性间取得最佳平衡。此外,还深入分析了CDC减振器的特性,优化了控制策略,并进行了系统级验证。 适用人群:从事汽车工程、机械工程及相关领域的研究人员和技术人员,尤其是对车辆悬架系统和控制策略感兴趣的读者。 使用场景及目标:①适用于研究和开发基于CDC减振器的半主动悬架系统的工程师;②帮助理解不同控制策略(如PID、模糊PID、模糊-PID并联)在悬架系统中的应用及其性能差异;③为优化车辆行驶舒适性和稳定性提供理论依据和技术支持。 其他说明:本文不仅提供了详细的数学模型和仿真代码,还通过实验数据验证了模型的准确性。对于希望深入了解CDC减振器工作原理及其控制策略的读者来说,本文是一份极具价值的参考资料。同时,文中还介绍了多种控制策略的具体实现方法及其优缺点,为后续的研究和实际应用提供了有益的借鉴。
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