一个使用cv::Mat按单通道读取数据然后按照灰度范围设置灰度的例子

最新推荐文章于 2023-02-27 14:41:07 发布

我来自江南

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本文通过使用OpenCV库中的cv::Mat类和相关函数实现图像的读取、类型转换及二值化处理，并展示了如何遍历矩阵数据进行像素值判断与修改的过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

			//http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/user_guide/ug_mat.html
			cv::Mat img1 = cv::imread(bmpfile,0);
			cv::Mat img2;
			img1.convertTo(img2,CV_8U);

			for (int i = 0 ; i < img2.rows; i++)
			{
				for (int j = 0; j < img2.cols; j++)
				{
					if (*(img2.data+img2.step[0]*i+img2.step[1]*j)>10)
					{
						*(img2.data+img2.step[0]*i+img2.step[1]*j) = 255;
					}
					else
					{
						*(img2.data+img2.step[0]*i+img2.step[1]*j) = 0;
					}
				}
			}
			
			cv::namedWindow("hello.world");
			cv::imshow("hello.world",img2);
			cvWaitKey(0);