一个mat和iplimage以及使用cvInRangeS批量修改矩阵值例子

本文介绍了一个使用 OpenCV 进行图像处理的例子。通过读取图像文件,将其转换为灰度图像,并应用阈值处理来创建二值图像。最后展示了处理后的图像。
			cv::Mat img = cv::imread(bmpfile);
			IplImage *pimg =  &(IplImage(img));
			IplImage *pimg2;
			pimg2 = cvCreateImage(cvSize(w,h),8,1);
			CvMat *pmt1 = new CvMat;
			cvInRangeS(pimg,cvScalar(0),cvScalar(255),pimg2);
			cvNamedWindow("hello.world");
			cvShowImage("hello.world",pimg2);
			cvWaitKey(0);

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
回答: OpenCV中的MatIplImage是两种不同的图像数据结构。Mat是OpenCV 2.x版本引入的新的图像数据结构,而IplImage是OpenCV 1.x版本中使用的图像数据结构。Mat一个更加灵活方便的图像容器,可以方便地进行图像处理操作。而IplImage则是一个较为底层的图像结构,使用起来相对复杂一些。 在将Mat转换为IplImage时,可以使用cvCloneImage或cvCopy函数来进行转换。cvCloneImage会创建一个新的IplImage对象,并将Mat的数据复制到新的IplImage中。而cvCopy则是将Mat的数据复制到已有的IplImage对象中。 在将IplImage转换为Mat时,可以使用Mat的构造函数来进行转换。默认情况下,该构造函数会进行浅拷贝,只创建图像头而不复制数据。如果需要进行深拷贝,可以将copyData参数设为true。 需要注意的是,MatIplImage之间的转换只是创建了新的图像头,并没有复制图像数据。因此,在进行转换时需要确保原始图像数据的有效性。 #### 引用[.reference_title] - *1* [OpenCv Mat, IplImage 相互转换](https://blog.youkuaiyun.com/songzige/article/details/50916575)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* *3* [OpenCV MatIplImage比较以及相互转换](https://blog.youkuaiyun.com/u012260117/article/details/50932253)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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