Flink源码阅读(四)JobManager和TaskManager的rpc

最新推荐文章于 2025-03-09 23:59:01 发布

abcdef324

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分类专栏： Flink源码学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/abcdef324/article/details/89454613

本文从Flink JobManager和TaskManager的交互入手，探讨RPC通信方式。通过分析submitTask方法，揭示了Flink内部RPC框架的工作原理。客户端使用AkkaInvocationHandler代理，服务端通过AkkaRpcActor接收并处理请求。虽然Flink实现了自己的RPC框架，但也提出了可考虑使用Netty或其他成熟RPC框架替代的可能性。

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引言

我们知道，jobmanager和taskmanager在集群模式下,是部署在不同机器上面的,那么现在就有一个问题,jobmanager和taskmanager是如何相互调用的。

分析

切入点

1 考虑以taskExecutor方法的submitTask方法为入口，查看调用关系在这里插入图片描述

图中并没有提供明显的线索,看RpcTaskManagerGateway所处的包,猜测其位于JobManager,然后突然调用到了TaskManager，很是困惑。

2 在submitTask中增加断点,获得调用堆栈
在这里插入图片描述

3.在org.apache.flink.runtime.jobmaster.RpcTaskManagerGateway.submitTask(TaskDeploymentDescriptor, Time)中增加断点在这里插入图片描述

结论

经过上面的分析,flink中的rpc已经相当清楚了

客户端

客户端被AkkaInvocationHandler代理,调用下面方法

public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
   
   
		Class<?> declaringClass = method.getDeclaringClass();

		Object result;

		if (declaringClass.equals(AkkaBasedEndpoint.class) ||
			declaringClass.equals(Object.class) ||
			declaringClass.equals(RpcGateway.class) ||
			declaringClass.equals(StartStoppable.class) ||
			declaringClass.equals(MainThreadExecutable.class) ||
			declaringClass.equals(RpcServer.class)) {
   
   
			result = method.invoke(this, args);
		} else if (declaringClass.equals(FencedRpcGateway.class)) {
   
   
			throw new UnsupportedOperationException("AkkaInvocationHandler does not support the call FencedRpcGateway#" +
				method.getName() + ". This indicates that you retrieved a FencedRpcGateway without specifying a " +
				"fencing token. Please use RpcService#connect(RpcService, F, Time) with F being the fencing token to " +
				"retrieve a properly FencedRpcGateway.");
		} else {
   
   
		    //代理的方法
			result = invokeRpc(method