Flink之JobManager和 TaskManager

1.什么是Flink

Flink是由Apache开发的开源分布式流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink可以执行批处理和流处理程序，Flink 将批处理（即处理有限的静态数据）视作一种特殊的流处理。

2.流处理

在自然环境中，数据的产生原本就是流式的。无论是来自 Web 服务器的事件数据，证券交易所的交易数据，还是来自工厂车间机器上的传感器数据，其数据都是流式的。但是当你分析数据时，可以围绕 有界流（bounded）或 无界流（unbounded）两种模型来组织处理数据，当然，选择不同的模型，程序的执行和处理方式也都会不同。

• 批处理是有界数据流处理的范例。在这种模式下，你可以选择在计算结果输出之前输入整个数据集，这也就意味着你可以对整个数据集的数据进行排序、统计或汇总计算后再输出结果。
• 流处理正相反，其涉及无界数据流。至少理论上来说，它的数据输入永远不会结束，因此程序必须持续不断地对到达的数据进行处理。

Flink 应用程序可以消费来自消息队列或分布式日志这类流式数据源（例如 Apache Kafka 或 Kinesis）的实时数据，也可以从各种的数据源中消费有界的历史数据。同样，Flink 应用程序生成的结果流也可以发送到各种数据汇中。