HNUST-OJ-1806-图的遍历——广度优先搜索_广度优先遍历hnust-优快云博客

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/abc_dot/article/details/124593021

该博客介绍了如何利用BFS（广度优先搜索）算法遍历无向图，并给出了C++的代码实现。首先定义了图的数据结构，然后通过`createudg`函数读取图的边信息。`bfs`函数中，使用队列进行节点的访问，并通过`firstadjves`和`nextadjves`函数获取相邻节点，确保所有未访问过的节点都被遍历。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

原题复刻

思想的火花

代码实现

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思想的火花

1.bfs（运用自带库函数queue）

void bfs(graph &g,int v)
{
    cout<<v<<" ";
    vis[v]=1;
    q.push(v);
    int u;
    while(!q.empty())
    {
        u=q.front();
        q.pop();
        for(int w=firstadjves(g,u); w>=0; w=nextadjves(g,u,w))
        {

            if(!vis[w])
            {
                cout<<w<<" ";
                vis[w]=1;
                q.push(w);
            }

        }


    }


}

代码实现

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define MAX 100
typedef int VerTexType,qelemtype;
typedef int Arctype,status;
typedef struct
{
    VerTexType vexs[MAX];
    Arctype arcs[MAX][MAX];
    int vexnum,arcnum;


} graph;
VerTexType vertexdata(const graph &g,int i)
{
    return g.vexs[i];
}
int firstadjves(const graph &g,int v)
{
    for(int j=0; j<g.vexnum; j++)if(g.arcs[v][j]==1)return j;
    return -1;



}
int nextadjves(const graph &g,int v,int w)
{
    for(int i=w+1; i<g.vexnum; i++)if(g.arcs[v][i]==1)return i;
    return -1;

}
void createudg(graph &g)
{
    cin>>g.vexnum;
    for(int i=0; i<g.vexnum; i++)
    {
        for(int j=0; j<g.vexnum; j++)cin>>g.arcs[i][j];

    }


}
bool vis[MAX];
queue<int>q;
void bfs(graph &g,int v)
{
    cout<<v<<" ";
    vis[v]=1;
    q.push(v);
    int u;
    while(!q.empty())
    {
        u=q.front();
        q.pop();
        for(int w=firstadjves(g,u); w>=0; w=nextadjves(g,u,w))
        {

            if(!vis[w])
            {
                cout<<w<<" ";
                vis[w]=1;
                q.push(w);
            }

        }


    }


}
int main()
{
    graph g;
    createudg(g);
    bfs(g,0);


}