本文探讨了选择Clickhouse作为数据分析工具的原因，包括其列式存储提高查询效率，支持大部分SQL语法，按序存储提升排序性能，内置数据有效期管理功能，以及强大的分布式查询处理能力。此外，Clickhouse在处理大量数据查询时展现出高吞吐量和写入性能。
数据特性
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需要到的统计数据，大部分都是固定不变的，多做聚合操作，多为查询操作，不需要修改和删除，可以说对事务的需求几乎为0。
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提供MySQL引擎，可以直接把MySQL数据库映射成一个clickhouse的库，因为充值和登录放在平台的MySQL中， 之前使用Hbase的时候，如果需要关联平台的数据 ， 要么 写程序，开接口，要么在一套代码里面连多个数据库，对于那种紧急的需求，可能比较不适用。 运营人员希望的是尽快的出数据，尤其游戏刚上线时，各种查询需求，如果每一个都要用其他语言查询，循环处理数组，最终得到结果，可能黄花菜都凉了。
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clickhouse内置高阶函数，能够更加快速的进行数据查询统计，后面会介绍一些高阶函数的使用。
列式数据存储
传统的关系型数据库如MySQL Oracle SQLServer 都是行存储，以MySQL为例:
学生表在磁盘中的存储形式是:
列式存储存储：
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