Pandas系列|第九期：全部行按某一列（列值是列表）展开

背景：

Pandas中的某一列的列值是列表，现在需要将数据按照该列拆分成多行

解决方法：

利用explode函数，explode函数用于将一个包含列表、Series或者其他可迭代对象的列拆分成多行。每个元素将会在新的行中重复，同时保留其他列的值。

import pandas as pd
# 创建一个包含列表的DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Hobbies': [['reading', 'cooking'], ['hiking'], ['painting', 'gardening']]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用explode函数拆分Hobbies列
df_exploded = df.explode('Hobbies')

print(df_exploded)

输出结果：

      Name    Hobbies
0    Alice    reading
0    Alice    cooking
1      Bob     hiking
2  Charlie   painting
2  Charlie  gardening