本文探讨了舍恩伯格在《大数据时代》中的三个关键观点：全数据优于随机样本，混杂性胜过精确性，相关关系取代因果关系。针对这些观点，文章指出全数据在实际应用中面临的挑战，混杂性在大数据分析中的容忍度，以及相关关系在决策中的实用价值，强调在大数据应用中如何理解并利用这些概念。
舍恩伯格的三个主要观点是：1.不是随机样本，而是全体数据；2.不是精确性，而是混杂性；3.不是因果关系，而是相关关系。
怎么理解和思考三个观点？
1.不是随机样本，而是全体数据。
作者用人口普查的例子进行说明，但是很明显，人口普查的例子并不合适，就目前中国国内情况而言，黑户等没有做户籍登记的人和流动人口没有做流动人口登记的人太多太多，完全无法做到全体数据。同样，样本模式在今天依然非常重要，比如
《大数据时代》评价观点
最新推荐文章于 2020-12-19 09:55:54 发布
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