ReentrantReadWriteLock

最新推荐文章于 2025-06-03 10:41:41 发布
原创 最新推荐文章于 2025-06-03 10:41:41 发布 · 120 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

1 写锁排斥对象上所有方法的读写锁

 

2 读锁排斥对象上所有方法写锁，不排斥读锁

 

3 log4j是线程安全的

ReentrantReadWriteLock详解
11-30 1360
`ReentrantReadWriteLock`是Java中一种高效的读写锁机制，适用于读多写少的场景。它通过分离读锁和写锁，允许多个读线程并发访问，同时保证写操作的独占性。通过理解其内部实现原理和使用方法，我们可以在多线程编程中更好地利用这一工具，提高程序的性能和并发度。
ReentrantReadWriteLock 的使用
m0_62943934的博客
11-15 350
ReentrantLock 类具有完全互斥排它的特点，同一时间只有一个线程在执行ReentrantLock.lock() 方法后面的任务，这样做虽然保证了同时写实例变量的线程安全行，但效率是非常低下的。在 JDK 中提供了一种读写锁 ReentrantReadWriteLock 类，可以在同时进行读操作时不需要同步执行，提升运行效率，加快运行效率。这两个类之间没有继承关系。读写锁表示有两个锁，一个是读操作相关的锁，也叫共享锁，另一个是写操作相关的锁，也叫排它锁。
ReentrantReadWriteLock 简介
红血哥
06-03 1443
ReentrantReadWriteLock 简介
ReentrantReadWriteLock类
超级博客
05-04 942
同时其还实现了Serializable接口，表示可以进行序列化，在源代码中可以看到ReentrantReadWriteLock实现了自己的序列化逻辑。在某些情况下，使用ReentrantReadWriteLock可能更高效，因为它允许多个线程同时读取共享资源，从而减少了锁竞争的可能性。ReentrantReadWriteLock是一个读写锁，它允许多个读操作同时进行，但在写操作时会阻止其他所有读和写操作。ReadThread和WriteThread是自定义的线程类，它们分别代表读线程和写线程。
ReentrantReadWriteLock读写锁
weixin_46300935的博客
04-20 1135
B线程获取了2次读锁资源。**写锁：** 写锁的实现就是每一次获取写锁时，会对state的低16位+1，再次获取，再次+1。正常的操作，是new ReentrantReadWriteLock的对象，但是你具体的业务操作是需要读锁，还是写锁，你需要单独的获取到，然后针对性的加锁。这里可以让最后一个获取读锁的线程在重入时，省略掉去ThreadLocal中get计数器的操作，但是之前的set存储操作，不能省略。在读写锁中，持有读锁的同时，去获取写锁，这种行为被称为 **锁升级** ，这个行为是不允许的。
ReadWriteLock接口及其实现ReentrantReadWriteLock方法
08-30
ReadWriteLock 接口及其实现 ReentrantReadWriteLock 方法 在 Java 并发编程中，锁机制是非常重要的一种同步机制，用于解决多线程之间的资源竞争问题。在 Java 中，有多种锁机制，如 ReentrantLock、...
ReentrantReadWriteLock 源码解析
01-21
　针对这种场景，JAVA的并发包提供了读写锁ReentrantReadWriteLock，它表示两个锁，一个是读操作相关的锁，称为共享锁；一个是写相关的锁，称为排他锁 类图如下： 说明：如上图所示Sync为ReentrantReadWriteLock...
Java多线程 ReentrantReadWriteLock原理及实例详解
08-25
Java的ReentrantReadWriteLock是Java并发包`java.util.concurrent.locks`中的一个重要工具，它提供了一种更细粒度的锁定机制，相比普通的独占锁（如ReentrantLock）在某些场景下能显著提高程序的并发性能。...
【浏览器扩展开发】基于TensorFlow.js的智能网页数据标注工具设计：毕业设计中的NLP与前端融合应用
12-17
内容概要：文章以“智能网页数据标注工具”为例，深入探讨了谷歌浏览器扩展在毕业设计中的实战应用。通过开发具备实体识别、情感分类等功能的浏览器扩展，学生能够融合前端开发、自然语言处理（NLP）、本地存储与模型推理等技术，实现高效的网页数据标注系统。文中详细解析了扩展的技术架构，涵盖Manifest V3配置、内容脚本与Service Worker协作、TensorFlow.js模型在浏览器端的轻量化部署与推理流程，并提供了核心代码实现，包括文本选择、标注工具栏动态生成、高亮显示及模型预测功能。同时展望了多模态标注、主动学习与边缘计算协同等未来发展方向。; 适合人群：具备前端开发基础、熟悉JavaScript和浏览器机制，有一定AI模型应用经验的计算机相关专业本科生或研究生，尤其适合将浏览器扩展与人工智能结合进行毕业设计的学生。; 使用场景及目标：①掌握浏览器扩展开发全流程，理解内容脚本、Service Worker与弹出页的通信机制；②实现在浏览器端运行轻量级AI模型（如NER、情感分析）的技术方案；③构建可用于真实场景的数据标注工具，提升标注效率并探索主动学习、协同标注等智能化功能。; 阅读建议：建议结合代码实例搭建开发环境，逐步实现标注功能并集成本地模型推理。重点关注模型轻量化、内存管理与DOM操作的稳定性，在实践中理解浏览器扩展的安全机制与性能优化策略。
基于Gin+GORM+Casbin+Vue.js的权限管理系统设计与实现(源码+论文)
12-17
基于Gin+GORM+Casbin+Vue.js的权限管理系统是一个采用前后端分离架构的企业级权限管理解决方案，专为软件工程和计算机科学专业的毕业设计项目开发。该系统基于Go语言构建后端服务，结合Vue.js前端框架，实现了完整的权限控制和管理功能，适用于各类需要精细化权限管理的应用场景。 系统后端采用Gin作为Web框架，提供高性能的HTTP服务；使用GORM作为ORM框架，简化数据库操作；集成Casbin实现灵活的权限控制模型。前端基于vue-element-admin模板开发，提供现代化的用户界面和交互体验。系统采用分层架构和模块化设计，确保代码的可维护性和可扩展性。 主要功能包括用户管理、角色管理、权限管理、菜单管理、操作日志等核心模块。用户管理模块支持用户信息的增删改查和状态管理；角色管理模块允许定义不同角色并分配相应权限；权限管理模块基于Casbin实现细粒度的访问控制；菜单管理模块动态生成前端导航菜单；操作日志模块记录系统关键操作，便于审计和追踪。 技术栈方面，后端使用Go语言开发，结合Gin、GORM、Casbin等成熟框架；前端使用Vue.js、Element UI等现代前端技术；数据库支持MySQL、PostgreSQL等主流关系型数据库；采用RESTful API设计规范，确保前后端通信的标准化。系统还应用了单例模式、工厂模式、依赖注入等设计模式，提升代码质量和可测试性。 该权限管理系统适用于企业管理系统、内部办公平台、多租户SaaS应用等需要复杂权限控制的场景。作为毕业设计项目，它提供了完整的源码和论文文档，帮助学生深入理解前后端分离架构、权限控制原理、现代Web开发技术等关键知识点。系统设计规范，代码结构清晰，注释完整，非常适合作为计算机相关专业的毕业设计参考或实际项目开发的基础框架。 资源包含完整的系统源码、数据库设计文档、部署说明和毕
【上海房数据】爬虫 + 可视化分析 落地即用爆款！.zip
12-17
【上海房数据】爬虫 + 可视化分析 落地即用爆款！.zip
（Mathcad+Simulink仿真）基于扩展描述函数法的LLC谐振变换器小信号分析设计
12-17
（Mathcad+Simulink仿真）基于扩展描述函数法的LLC谐振变换器小信号分析设计内容概要：本文介绍了基于扩展描述函数法的LLC谐振变换器小信号分析设计方法，结合Mathcad与Simulink仿真工具，对LLC谐振变换器进行建模与动态特性分析。通过扩展描述函数法提取系统在不同工作条件下的小信号模型，进而实现精确的频域分析与控制器设计，提升变换器在宽输入电压和负载变化范围内的稳定性与动态响应性能。文中详细阐述了建模思路、数学推导过程及仿真验证步骤，展示了理论分析与工程实践的有效结合。; 适合人群：具备电力电子、自动控制基础知识，熟悉Matlab/Simulink和Mathcad工具，从事开关电源、DC-DC变换器或新能源系统研发的工程师及研究生。; 使用场景及目标：①掌握LLC谐振变换器的小信号建模方法；②理解扩展描述函数法在非线性系统线性化中的应用；③实现高精度控制器设计并完成仿真验证；④支撑科研复现、课程设计或实际工程项目开发； 阅读建议：建议读者结合文档中的Mathcad计算文件与Simulink模型同步操作，重点理解扩展描述函数法的核心思想与实现步骤，注意参数敏感性分析与仿真结果对比，以深化对LLC小信号特性的理解。
微信客服系统实战，容联云发送短信实战 （代码实战）
12-17
微信客服系统实战，容联云发送短信实战。
SAP LSMW录屏批量导入SOP
12-17
内容概要：本文详细介绍了如何使用SAP系统的LSMW（Legacy System Migration Workbench）工具进行数据迁移与批量初始化操作，重点演示了通过录屏方式（Batch Input Recording）实现用户密码批量导入的全过程。文档从创建项目、子项目到对象的树状结构配置入手，逐步讲解定义对象属性、源结构、源字段、字段映射与转换规则、文件指定与分配、数据读取与转换、创建批输入会话及执行后台任务等15个步骤，并结合实际案例展示了操作流程及常见错误处理方法，如用户不存在导致的失败及其后续修正。整个过程强调数据格式规范、字段匹配准确性以及日志分析的重要性。; 适合人群：熟悉SAP基本操作，具备一定系统配置经验的ABAP开发人员或SAP Basis运维人员，尤其是需要进行数据迁移或批量数据处理的技术支持人员； 使用场景及目标：①用于企业系统升级、数据迁移或初始化阶段的大规模用户管理数据导入；②掌握LSMW工具在批量维护用户密码等业务场景中的应用流程与关键技术点，提升自动化处理能力； 阅读建议：此资源以实操为导向，建议读者结合SAP测试系统同步演练每一步操作，重点关注录屏设置、字段映射、文件格式分隔符选择及日志排查技巧，确保理解每个步骤的作用与潜在风险。
hadoop安装程序以及命令行运行数据集案例
12-17
hadoop安装程序以及命令行运行数据集案例
(Kriging-NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究（Matlab代码实现）
12-17
(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究了克里金（Kriging）模型与多目标遗传算法（NSGA-II）相结合的方法，用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合。通过构建克里金代理模型近似复杂的目标函数，有效降低了计算成本，并利用NSGA-II算法进行多目标优化，实现了在多个相互冲突的目标之间寻找帕累托最优解。文中详细阐述了克里金模型的构建过程、超参数估计方法以及与NSGA-II算法的集成方式，最后通过Matlab代码实现该方法，并应用于实际案例中验证其有效性。; 适合人群：具备一定数学建模和优化理论基础，熟悉Matlab编程，从事工程优化、数据分析或相关领域研究的科研人员及研究生。; 使用场景及目标：①解决高维、非线性、计算代价高昂的多目标优化问题；②在缺乏显式函数表达式的仿真或实验系统中，利用代理模型加速优化进程；③获取最优性能指标（因变量）的同时确定对应的最佳设计参数（自变量组合）。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的Matlab代码，深入理解克里金模型的构造与交叉验证方法，掌握NSGA-II算法的关键操作，如非支配排序和拥挤距离计算，并通过实际案例调试程序，加深对代理模型辅助优化流程的整体把握。
中国杰出青年名单数据（1994-2024年）.xlsx
最新发布
12-17
数据简介 国家杰出青年科学基金于1994年经国务院正式批准设立，是我国在基础研究领域为优秀青年学者提供的最高层级人才资助项目。该基金专项用于支持已取得显著科研成果的青年学者，资助其自主开展创新性研究工作，着力培养一批能够跻身世界科技前沿的学术领军人才。 本数据集全面、系统地收录了1994年至2024年间所有获得该基金资助的学者信息。数据内容详尽，包括获资助学者的姓名、性别、学位、专业技术职务、主要研究领域及其依托的科研单位等关键信息。 通过该数据集，可完整呈现近三十年来我国高层次科研人才队伍的结构特征与学科分布状况，为深入探究科技人才成长规律、科学评估科研机构竞争力以及准确把握学科发展趋势提供了权威且坚实的基础数据支撑。 数据名称：中国杰出青年名单数据 数据年份：1994-2024年 相关数据 年份 序号 姓名 性别 专业 单位 批准号 姓名 单位 题目 项目类型 邮箱 学部 院系 题目
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值