生产者消费者 Lock Condition实现

本文介绍了一种使用Lock和Condition实现的生产者消费者模型,通过代码实例展示了如何利用锁和条件变量来协调生产者和消费者的同步操作。

    网上有很多生产者消费者模型,很多都是基于synchronized, wait, notify的,也有基于Lock的,下面是我用Lock, Condition实现的.

 

1 仓库:

 

class GodOwn {
    //声明锁对象
    private Lock lock = new ReentrantLock();

    //当仓库中的物品数量不够消费的条件
    Condition lessCondition = lock.newCondition();

    //当仓库中的物品数量超过仓库的总量的条件
    Condition moreCondition = lock.newCondition();

    private final int max_size = 50;

    private int baseNum = 0;

    int getMax_size() {
        return max_size;
    }

    int getBaseNum() {
        return baseNum;
    }

    void setBaseNum(int baseNum) {
        this.baseNum = baseNum;
    }

    public void produce (int neednum) {
        lock.lock();
        try {
            while (this.getBaseNum() + neednum > this.getMax_size()) {//超过总量不生产
                try {
                    moreCondition.await();//超过仓库总量时,生产线程等待
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            this.setBaseNum(this.getBaseNum() + neednum);
            System.out.println("生产了" + neednum + "个,仓库共有" + this.getBaseNum() + "个!");
            moreCondition.signalAll();//本轮生产完毕,唤醒对象上所有的线程,看是否需要生产还是消费
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            lock.unlock();//释放锁,这一步很重要,最好在finally语句块里执行,防止程序异常,锁永远无法释放
        }
    }

    public void reduce(int neednum) {
        lock.lock();
        try {
            while (this.getBaseNum() - neednum < 0) {
                try {
                    lessCondition.await();//仓库总量不够本次消费数量时,消费线程等待
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            this.setBaseNum(this.getBaseNum() - neednum);
            System.out.println("消费了" + neednum + "个,仓库共有" + this.getBaseNum() + "个!");
            lessCondition.signalAll();//本轮消费完毕,唤醒对象上所有的线程,看是否需要生产还是消费
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            lock.unlock();//释放锁
        }
    }

}

 

 

2 生产者模型

  

class ProduceThread extends Thread {

    private GodOwn godOwn;

    private int neednum;

    ProduceThread(GodOwn godOwn, int neednum) {
        this.godOwn = godOwn;
        this.neednum = neednum;
    }

    public void run() {
        godOwn.produce(neednum);
    }

}

 3 消费者模型

 

 

class ResuseThread extends Thread {
    private GodOwn godOwn;

    private int neednum;

    ResuseThread(GodOwn godOwn, int neednum) {
        this.godOwn = godOwn;
        this.neednum = neednum;
    }

    public void run () {
        this.godOwn.reduce(neednum);
    }
}

 

 

4 测试代码

 

    public static void main(String[] args) {
        GodOwn godOwn = new GodOwn();
        ProduceThread p1 = new ProduceThread(godOwn, 50);
        ProduceThread p2 = new ProduceThread(godOwn, 30);
        ProduceThread p3 = new ProduceThread(godOwn, 20);
        ProduceThread p4 = new ProduceThread(godOwn, 20);
        ProduceThread p5 = new ProduceThread(godOwn, 20);
        ResuseThread r1 = new ResuseThread(godOwn, 20);
        ResuseThread r2 = new ResuseThread(godOwn, 20);
        ResuseThread r3 = new ResuseThread(godOwn, 20);
        p1.start();
        p2.start();
        p3.start();
        p4.start();
        p5.start();
        r1.start();
        r2.start();
        r3.start();
    }

 运行结果:

 

生产了50个,仓库共有50个!
消费了20个,仓库共有30个!
生产了20个,仓库共有50个!
消费了20个,仓库共有30个!
消费了20个,仓库共有10个!
生产了20个,仓库共有30个!
生产了20个,仓库共有50个!

 

以上只是一个简单的例子,为了说明Lock Condition的用处!

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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