阿里天池SQL训练营TASK5

本文探讨了PARTITION BY和GROUP BY在数据库查询中的作用,重点解析了ROLLUP关键字如何实现多级汇总。通过示例展示如何使用窗口函数计算每行记录的累计最高销售价格。了解这些技术能帮助提升数据处理和分析能力。

1.PARTITION BY 能够设定窗口对象范围,但不能对记录进行聚合。

2.常规的GROUP BY 只能得到每个分类的小计,有时候还需要计算分类的合计,可以用 ROLLUP关键字。

SELECT  product_type
       ,regist_date
       ,SUM(sale_price) AS sum_price
  FROM product
 GROUP BY product_type, regist_date WITH ROLLUP  

得到的结果为:

显示分组结果的时候有几个列需要分组结果显示就在group by后加几个字段名。ROLLUP 可以对多列进行汇总求小计和合计

3.

请说出针对本章中使用的product(商品)表执行如下 SELECT 语句所能得到的结果。

SELECT  product_id
       ,product_name
       ,sale_price
       ,MAX(sale_price) OVER (ORDER BY product_id) AS Current_max_price
  FROM product

按照 product_id 升序排列,计算出截⾄当前⾏的最⾼ sale_price 。

窗口函数计算的是截止当前的某一种聚合值。

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