Abaqus3_0的博客

一：m_hBitmap != 0这个Bug困扰我甚久，无意之中不知何故就被解决了。重新整理代码时发现该异常的原因： 1：文件读取路径错误 2：Cimage 创建成全局对象时，读取一次后就不能再次读取，否则就会异常。 个人理解：应该是读取一次后CImage对象地址改变，当再次赋值时地址不在是起始位置，因此出现...

2019.4.11--4.12一：Delaunay三角剖分-分治法(Divide and conquer)1： 散乱点云排序，按照x从小到大，若x 相同则按照y从小到大排序 （图1）原始点集排序 （图2）将点集分割成每个子集个数不大于3的点集2：划分子集，将所有点集递...

2019-4-9 Delaunay三角剖分-逐点插入法一：理解delaunay三角剖分原理 关键点在于三角形生成的规则及其实现过程。生成初始三角形，将初始三角形放入临时三角形中，判断三角形是否满足delaunay三角形规则，只有满足规则三角形才会被加入Delaunay三角形链表中。否则插入新的点，生成新的临时三角形，在对新三角形进行delaunay规则判断，继续进行分割，知...

EmguCv主要有3种打开图片的方式。一：Mat类实现 Mat类主要功能是存储图片数据结构，包括数据头和矩阵信息，主要的内存占据是图像信息矩阵。处理图像的时候可只复制数据头，可减少不必要的内存开销。按照需求针对图片的某个像素处理。能够得到图片的宽度（height），长度（weight），行（rows）列（cols）数，色彩类型（rgb，gray），通道数（channel）等各种...

高斯滤波法，利用高斯函数计算高斯核，利用高斯核处理图像。高斯函数在滤除高斯噪音以及模糊方面效果较好，实现该函数的核心在于高斯核的计算。高斯函数的一维形式如公式（1）所示： 高斯核的计算： private double[,] Kernerl() { ...

Bernsen法属于局部阈值法，在光照不均匀的条件下有较好的处理效果。其思想如下： 1：设当前像素为点为P(i，j)，计算以P为中心的大小为kernel*kernel窗口内的所有像素的最大值kernelMax与最小值kernelMin，若两者差值相近，该部分属于目标或背景，将该灰度与全局阈值比较，确定是目标还是背景，若二者差值较大则可能属于目标与背景相交的边缘，此时将二者平均值作为Kerne...

最大类间方差法（Otsu）顾名思义该方法利用目标区域与背景区域之间的方差最大的思想，达到分割图像的目的。也就是说，选取最佳阈值T时，目标与背景之间的方差值最大，小于阈值T的区域为D1,大于阈值的区域为D2，如此一来即可将需要的区域区分开来。话不多说，上代码：//统计灰度直方图，直接在图像转数组中实现 private unsafe void Image2Byte() {...

一：Bitmap位图转换为byte[]数组 1：进行以下设置：设置项目管理->属性->生成->允许不安全代码 打√即可 //unsafe不安全代码，设置允许不安全代码 private unsafe byte[,] imageToByte(Bitmap bit_Image) { cols = b...

CalibrateCamera函数校正相机畸变，输入三个图像参数，可得到相机内参矩阵(CameraMatrix)，畸变矩阵(distortionCoeffs)，旋转(rotationMatrix)和平移矩阵(translationMatrix),具体函数如下CalibrateCamera(MCvPoint3D32f[][] objectPoints, // 空间三维坐标点Po...