EmguCV相机校正函数CalibrateCamera

最新推荐文章于 2021-06-22 20:00:55 发布

HongGan1.0

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分类专栏： C# 图像处理

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本文详细介绍使用CalibrateCamera函数进行相机畸变校正的方法，包括输入参数如图像尺寸、三维坐标点等，并介绍了如何创建及初始化相机内参矩阵、畸变矩阵、旋转矩阵和平移矩阵。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

CalibrateCamera函数校正相机畸变，输入三个图像参数，可得到相机内参矩阵(CameraMatrix)，畸变矩阵(distortionCoeffs)，旋转(rotationMatrix)和平移矩阵(translationMatrix),具体函数如下

CalibrateCamera(

MCvPoint3D32f[][] objectPoints, // 空间三维坐标点

PointF[][] imagePoints, // 平面二维坐标点

Size imageSize, // 图像尺寸

IInputoutputArray cameraMatrix, // 相机内参数

IInputoutputArray distortionCoeffs,// 相机畸变系数

CalibTpye calibrationType, // 标定标志

MCvTermCriteria termCriteria, // 迭代终止条件

out Mat[] rotationVectors, // 旋转向量

out Mat[] translationVectors） // 平移向量

objectPoints和imagePoints每幅图像都要实例化：

imageCount：图像的数量，Npoint：每幅图像点的数量
for( int i=0; i<imageCount;i++)
{
objectPoints[i]=new MCvPoint3D32f[Npoint];
imagePoints[i]=new PointF[Npoint];
}

创建相机矩阵Matrix<double> cameraMatrix =new Matrix<double>(3,3,DepthyType.32s,1); // 保存相机参数[fx 0 cx; 0 fy cy; 0 0 1]

创建相机畸变矩阵Matrix<double> distortionMatrix =new Matrix<double>(1,4,DepthyType.32s,1); //保存四个畸变系数 [k1, k2, p1, p2]

每幅图像都有旋转矩阵和平移矩阵

Mat[] rotation =new Mat[imagecunt];

Mat[] translation=new Mat[imagecunt];

每个矩阵都要实例化：

for(int i =0;i<imagecount;i++)
{
  rotation[i]=new Mat(3,3);
  translation[i]=new Mat(3,3);
}