tensorflow源码编译tensorflowlite.so

在android端通过C++调用tflite，不直接通过java调用，这时需要通过编译tensorflow的源码编译生成tflite的so库，下面介绍编译的详细过程

1.下载tensorflow源码

git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git

注意版本，为了与模型使用的代码相匹配，我使用的是tensorflow=r1.13

进入tensorflow-r1.13目录，进行configure，在命令行运行：

./configure

由于这一步相关的配置较多，不知道含义的都直接使用默认的选项，直接回车键即可，但是python的路径必须要指定

配置完毕后，你还需要在该目录下的WORKSPACE文件中添加ndk的环境，直接在文件的末尾加入如下参数即可，

android_ndk_repository(
    name = "androidndk", # Required. Name *must* be "androidndk".
    api_level = 23,
)

2. 下载NDK

   从google官网下载相应的版本NDK，我下载的是linux版本的ndk-r14b ，下载完后设置ndk环境变量：

export ANDROID_NDK_HOME='/data/xxx/tensorflow-r1.13/android-ndk-r14b'

3. 安装bazel

    可参考：https://docs.bazel.build/versions/master/install-ubu