TensorFlow Lite编译Android so库

工作中最近用到了Google TensorFlow技术，Android端对相机预览图进行预处理，并加载tflite模型并推测运行结果。期间需要用到lite的so库等相关sdk，并自己实践编译了一下。
通过编译tensorflow源码生成tensorflowlite.jar 和 libtensorflowlite_jni.so库。

一、tensorflow源码

git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git

二、编译环境和工具

1、Bazel编译工具：https://docs.bazel.build/versions/master/install-ubuntu.html.
官网有详细介绍如何在Ubuntu下载和安装Bazel流程，按照步骤操作即可。

2、Python 3，tensorflow configure需要用到Python。

3、OpenJDK 11（与Ubuntu 18.04.5需对应）

4、Android NDK & CMake：可直接在Android Studio的SDK Manager中直接勾选并下载NDK,、CMake、SDK Build-Tools工具。

三、编译过程

tensorflow源码中包括很多目录，我们只需关注编译tensorflow lite即可。
进到tensorflow-master源码根目录输入命令 ./configure后会弹出一系列选项提示去选择y/N，
比如Python安装目录，是否支持CUDA等。一般选择N或者填入default选项。
当提示是否希望为Android 构建交互配置 ./WORKSPACE的时候需要则输入y