Aaron_1997的博客

普通的深度优先搜索（dfs）中，目的一般是寻找问题有没有解即可达性问题，当找到时就可退出递归。 而回溯适用于需要找出所有可能的解的情况，比如排列组合问题，例如有 { 'a','b','c' } 三个字符，求解所有由这三个字符排列得到的字符串，这种问题在执行到特定的位置返回之后还会继续执行求解过程。 因为 Backtracking 不是立即返回，而要继续求解，因此在程序实现时，需要注意对元素的标记问题： 在访问一个新元素进入新的递归调用时，需要将新元素标记为已经访问，这样才能在继续递归调用时不用重复访问

1. x的平方根 难度：easy Leetcode题号：69 题目描述： 思路： 由于本人太菜，用不了牛顿迭代法（数学大佬们可以看看），故使用二分查找做的这道题，二分查找的初试左端点很好判断，取0就可以，初试右端点需要一定的考虑，我们可以解一个不等式：(a/2)^2>=a，解得a<=0或a>=4，故可以得出结论：大于等于4的整数的平方根都比它的二分之一要小，而本题中0，1，2，3的平方根分别是0，1，1，1，故可以判断一下x的值，只有当x>=4时才需要进行二分查找...

1. 分配饼干 难度：easy Leetcode题号：455 题目描述： 思路：贪心思想，即将饼干大小和孩子的胃口大小分别排序，将较小的饼干优先分配给胃口较小的孩子，这样才能用较大的饼干尽可能去满足胃口较大的孩子 代码如下： class Solution { public: int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) { sort(g.begin(), g...

一、数组中的第k个最大元素 难度：medium LeetCode题目号：215 题目描述： 思路： 本题目可使用快排或堆排，由于堆排有现成的数据结构(STL的priority_queue，即优先队列，内部由堆实现），实现起来很容易，故这里只谈一下快排的思路 假设数组中元素个数为n个，那么找第k大的元素就相当于找第n-k小的元素，由于快排的性质，每次划分后，比基准元素小的元素被划分到基准左边，比基准元素大的元素被划分到基准右边，故可将划分结果分为三种情况： 1）基准位置pos==k，说...

一、 两数之和 II ——输入有序数组 Leetcode题目号：167 难度：easy 题目描述： 思路： 设置双指针low和high，分别指向两个数中的较小数和较大数，low从数组第一个元素开始，high从数组最后一个元素开始，分为以下三种情况： num[low] + num[high] == target 即找到了满足题目的两个元素，但由于题目要求下标从1开始，故将low和high都加1后存入答案数组，直接退出循环，返回答案即可。 num[low] + ...