ubuntu安装截图软件shutter,桌面便签

最新推荐文章于 2024-03-06 19:58:21 发布
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分类专栏： 安装教程
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/aaon22357/article/details/82977163
本文介绍了两款实用的桌面工具：Shutter截图工具和Indicator Stickynotes桌面便签工具，帮助用户提高工作效率。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

截图工具shutter

参考 https://www.cnblogs.com/CZM-/p/5858759.html

桌面便签工具 Indicator Stickynotes

sudo add-apt-repository ppa:umang/indicator-stickynotes
sudo apt-get update
sudo apt-get install indicator-stickynotes
在Ubuntu中安装Shutter截图工具
KjsPrivate的博客
10-06 368
例如，要截取整个屏幕，你可以在Shutter界面的工具栏上选择"截取整个屏幕"按钮，然后单击"截取"来进行截图。截图将显示在Shutter界面的编辑窗口中，你可以在此进行标注和编辑。Shutter提供了丰富的功能，包括选择特定区域、整个屏幕、当前窗口等进行截图，还可以在截图上进行标注、编辑和保存等操作。完成标注和编辑后，你可以使用"文件"菜单中的"保存"选项来保存截图。在Ubuntu中，你可以使用快捷键Ctrl+Alt+T打开终端，或者通过在应用程序搜索框中输入"终端"来找到它。步骤 3：更新软件包列表。
ubuntu 16.04 安装并设置使用截图软件 Shutter
silence-cc的博客
04-24 7919
在另一台电脑上用VMware Workstation装64位ubuntu 16.04桌面版系统时，发现以前用virtualbox装的同样ubuntu 16.04系统，不光在系统语言上有区别，而且在使用的截图软件上也是有区别的。我以前在virtualbox装的ubuntu 16.04用截图软件为deepin-scrot，用的非常顺手，但在用VMware Workstation装的ubuntu 16....
Python中“Clipping input data to the valid range for imshow with RGB data ”的问题解决
宁萌Julie的博客
09-22 2万+
本文介绍了报错:”Clipping input data to the valid range for imshow with RGB data ([0…1] for floats or [0…255] for integers)”？的原因和解决方法。
解决：Clipping input data to the valid range for imshow with RGB data
你的深度学习小站
12-16 1万+
Clipping input data to the valid range for imshow with RGB data 今天在提取彩色图像RGB通道值合成单通道图像时，出现问题： Clipping input data to the valid range for imshow with RGB data ([0..1] for floats or [0..255] for integers). 先给出原因： matplotlib.pyplot.imshow（）函数在处理灰度图像时，自动将其值做归
【异常解决】Clipping input data to the valid range for imshow with RGB data ([0..1] for floats or [0..255]
最新发布
qq_45742383的博客
03-06 2258
有许多文章的方法是直接除以255，但有可能依旧报错。改使用unit8来处理，结果发现图片的色彩出现了问题。
解决Clipping input data to the valid range for imshow with RGB data([0..1] ...)
qq_49323609的博客
09-02 1256
数组中的数字取值范围要求是[0,1]，实际上取值是[-1,1]，所以有如下解决方式。
错误解决：Clipping input data to the valid range for imshow with RGB data ([0..1] for floats or [0..255]
wzk4869的博客
07-29 1654
Clipping input data to the valid range for imshow with RGB data ([0..1] for floats or [0..255]，解决方法是进行数据的归一化
Ubuntu 18.04中截图工具shutter的编辑按钮不可用的解决办法
09-15
在Ubuntu 18.04操作系统中，Shutter是一款受欢迎的第三方截图工具，它提供了丰富的图片编辑功能，如添加标记、注释等。然而，有些用户在升级到Ubuntu 18.04后发现Shutter的编辑按钮无法正常使用，这通常是由于缺少...
Ubuntu 16.04安装截图工具Shutter和deep linux的deepin-scrot及报错解决
空空说技术的博客
01-03 1521
Ubuntu 16.04安装好用的截图工具Shutter 现在的Ubuntu系统是自带截图工具Screenshot，但是这个软件有个缺点，不能对截到的图进行标注，配置它的快捷键如下： 用惯了windows或QQ截图的我喜欢对截图做标识，画画线啊，所以可以使用Screenshot的升级版Shutter软件，具有标注的功能。 安装非常简单： 终端下输入安装命令： sudo apt-get insta...
Ubuntu下10个厉害的Indicator小程序
04-14
Ubuntu下10个厉害的Indicator小程序，帮助Unbuntu用户更好的使用系统
【笔记】input data to the valid range for imshow with RGB data [0..1] for floats or [0.255] for integers
nyist_yangguang的博客
09-03 1489
eg4: int 转化为 0-1 float。eg1 : float 超出 0-1范围。eg2: float 回到0-1范围。eg3: int 保持在 0-255。
python Clipping input data to the valid range for imshow with RGB data解决方法
阿正的梦工坊
05-07 4078
踩坑
matplotlib图形绘制报错Clipping input data to the valid range for imshow with RGB data解决方法
为者常成，行者常至！
12-04 793
在图形绘制`plt.show()`的时候会出现的报错`Clipping input data to the valid range for imshow with RGB data ([0..1] for floats or [0..255] for integers).`，然后图形显示空白。解决方法：数据进行归一化处理
Clipping input data to the valid range for imshow with RGB data ([0..1] for floats or [0..255] ...
weixin_43995293的博客
09-24 1137
警告的位置在matplotlib.image中： 从源码可知如果图像(np.array)数值范围小于0或者大于1(或255)，则会用np.clip将其截断
Clipping input data to the valid range for imshow with RGB data ([0..1] for floats or [0..255] for i
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aaon22357的博客
09-17 4万+
pyplot显示图像报错：Clipping input data to the valid range for imshow with RGB data ([0..1] for floats or [0..255] for integers) 原因：用cv2.imread读进来的图片是uint8格式的，每个点的像素值在[0,255]之间，之前定义的 image = tf.placeholder...
Clipping input data to the valid range for imshow with RGB data ([0..1] for floats or [0..255]
A_John 的博客
03-20 3170
文章目录 1、错误提示 **使用matplotlib无法显示或者报错** 完整报错： ``Clipping input data to the valid range for imshow with RGB data ([0..1] for floats or [0..255] for integers).``
解决Clipping input data to the valid range for imshow with RGB data ([0..1] for floats or [0..255] for
On the road
12-30 7595
解决Clipping input data to the valid range for imshow with RGB data ([0…1] for floats or [0…255] for integers). 报错描述 img = plt.imread('../dataset/car.jpg') # img = img / 255. pixels = np.reshape(img, (img.shape[0]*img.shape[1], 3)) ... ... plt.show() # 图片为空白
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