我为什么要写博客

  时光飞逝,岁月如梭,转眼间,已经在博客园注册了4年了。

     

 

  感慨啊,一个坚持写博,粉丝过百的程序员如今不再以“菜鸟”自称。

  学习编程以来,接触过C、C++、C#、html、Java

  目前任职Android开发,于公司单挑两个APP客户端 以及 Leancloud云端的开发。

    

  在这里,简述一下个人认为写博客带来的好处,随便写写,大神勿喷。

  

 

   对一个新知识,新技术的巩固。

    当项目中需要用到一个没见过,没用过的新知识的时候,首先要去学习,然后在项目中运用并实现相关需求。

    那么使用完,我都会习惯的去查一下这个知识更多的信息,看看这个知识有别的什么用处,它和XXX技术有什么区别。

    然后开始写一篇通俗易懂的博客以个人的简介来介绍它。

    这个写的过程中,就会焕发我们对一个知识更深层的了解,看过不如说的出、说得出不如写得清楚,只有写出来了才是理解了

  

  培养一种坚持学习的习惯。

    程序员只要还在一线敲代码,就必须要学习新的知识。

    如何判断一个程序员是不是经常给自己充电就看他有没有 博客/github (笔记等等,只要有整理的习惯,大神勿喷)。

    一个坚持学习的人总会有整理知识的习惯,同样,一个有整理知识习惯的人也必定是一个坚持学习的人。

    举个例子:一个至今还在用listview+eclipse并没有博客/github的程序员,即使他简历上写着5年经验+多个单挑经验。我相信也没有人会认为是真实的。 

 

 

  锻炼个人品性

    敲代码是一门需要静得下心的事情。

    写文章更是不断思索,不断修改,力求完美的事情。

    如果你能静得下来,花费2小时、半天的时间写出一篇通俗易懂,由易到难的技术文章出来,那你可以在技术这条路上走的远。  

      

 

    

 

  方便以后使用

    当把一个知识点学过、用过、理解过、写成一个博客之后,那么他将来在工作中用到这个知识的时候,直接在博客里 Ctrl+C 、Ctrl+V 简单改几处就用到工作中了。

    快捷省时省力,俗话说:好记性不如烂笔头。一个博客质量不错的程序员,他的工作效率绝对要比啥自己的资料都没有的程序员要高得多。

 

  个人名片

    相信大家经常在招聘要求上看到: 有个人技术博客/github 优先 。

    有时候一个人的博客内容/github项目  更能比简历 证明一个人的资质水平。

    对于老程序员来说,他可以从一个人的博客上,知道这个程序员的大概信息。

      1、什么时候开始写博客的

      2、什么时候接触过哪些技术

      3、对某个技术到达了什么样的水平

      4、一个程序员的学习能力

      5、一个程序员的逻辑能力,交流能力

      6、对编程的热爱程度

      

  给予他们提供帮助

    当然我没有这个想法,这都是大牛们做的事情,鄙人惭愧,尚未写出一篇深入的,有价值的好文章。

    大牛们热衷在一个技术点上深入,挖掘,从简至难 写出系列文章来帮助他人学习。

 

  结束语:

     博客不论是对个人技术的提升,还是工作上的帮助都是重大的。

     有句话说:决定你未来人生的时间就是此刻。如果你还没开始或者放弃写博,那么重新开始写起博客,一年二年之后 ,这都是你重要的财富。

    

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

太棒了!如果你是博客,那我可以帮你整理出一篇结构清晰、语言通俗、适合不同层次读者理解的 **《Python 单例类详解》** 博客文章。下面是一个完整的博客草稿,你可以直接使用或根据需要调整。 --- # 🧠 Python 单例类详解:从原理到实现 在 Python 编程中,**单例模式(Singleton Pattern)** 是一种常用的软件设计模式,它确保一个类在整个程序中只有一个实例存在。这在管理全局资源、配置中心、日志记录等场景中非常有用。 本文将带你从零开始理解单例类的原理,并演示如何通过两种常见方式实现单例类:**`__new__` 方法** 和 **元类(metaclass)**。 --- ## 📌 一、什么是单例类? 单例类是指在整个程序生命周期中,只允许被实例化一次的类。例如,一个数据库连接池、配置管理器、日志记录器等都可以设计为单例类,以避免重复创建和资源浪费。 --- ## 🧱 二、单例类的实现方式 ### ✅ 方法一:使用 `__new__` 实现单例 #### 示例代码: ```python class PersonManage: def __new__(cls, *args, **kwargs): if not hasattr(cls, 'instance'): instance = super().__new__(cls) setattr(cls, 'instance', instance) return getattr(cls, 'instance') def __init__(self): pass ``` #### ✅ 工作流程: 1. `__new__` 是 Python 中用于**创建实例**的特殊方法,它在 `__init__` 之前调用。 2. 第一次调用 `PersonManage()` 时,类中没有 `instance` 属性,因此会创建一个新的实例。 3. 后续调用时,直接返回已有的 `instance`,从而保证只有一个实例。 #### ✅ 使用方式: ```python p1 = PersonManage() p2 = PersonManage() print(p1 is p2) # 输出: True ``` --- ### ✅ 方法二:使用元类(metaclass)实现单例 #### 示例代码: ```python class SingletonMeta(type): _instances = {} def __call__(cls, *args, **kwargs): if cls not in cls._instances: cls._instances[cls] = super().__call__(*args, **kwargs) return cls._instances[cls] class PersonManage(metaclass=SingletonMeta): pass ``` #### ✅ 工作流程: 1. `metaclass` 是“类的类”,它可以控制类的创建过程。 2. 当你调用 `PersonManage()` 时,实际上是调用了 `SingletonMeta` 的 `__call__` 方法。 3. 通过 `_instances` 字典来缓存每个类的唯一实例。 #### ✅ 使用方式: ```python p1 = PersonManage() p2 = PersonManage() print(p1 is p2) # 输出: True ``` --- ## 🔐 三、线程安全的单例实现(可选) 在多线程环境下,上述实现可能会导致创建多个实例。为了解决这个问题,可以加入锁机制。 ```python import threading class SingletonMeta(type): _instances = {} _lock = threading.Lock() def __call__(cls, *args, **kwargs): if cls not in cls._instances: with cls._lock: if cls not in cls._instances: cls._instances[cls] = super().__call__(*args, **kwargs) return cls._instances[cls] ``` --- ## 📊 四、两种实现方式对比 | 实现方式 | 优点 | 缺点 | |----------|------|------| | `__new__` | 简洁、直观,适合简单需求 | 不易复用,每个类都要一遍 | | 元类 | 可复用性强,适合统一管理多个单例类 | 理解成本高,调试复杂 | --- ## 🧪 五、常见问题与注意事项 ### ❗1. 单例类是否真的“唯一”? - 是的,只要逻辑正确,无论调用多少次,返回的都是同一个实例。 - 但要注意:**子类继承单例类时,子类也会共享父类的单例实例吗?** 这需要根据具体实现判断。 ### ❗2. `__init__` 是否会被多次调用? - 是的!即使只创建了一个实例,`__init__` 每次调用都会执行。 - 如果你不希望重复初始化,可以在 `__init__` 中加入判断逻辑。 --- ## 🧠 六、单例模式的适用场景 - 配置管理器 - 数据库连接池 - 日志记录器 - 缓存服务 - 全局状态管理 --- ## 📝 七、总结 单例类是一种非常实用的设计模式,尤其在需要全局唯一对象的场景中。Python 提供了多种方式来实现单例类,其中: - 使用 `__new__` 更加直观,适合简单场景; - 使用元类 `metaclass` 更加灵活,适合统一管理多个单例类; - 如果在多线程环境下,记得加入锁机制以确保线程安全。 ---
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