“华为云杯“2019人工智能创新应用大赛优胜奖方案分享

最新推荐文章于 2026-01-07 08:26:43 发布
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#机器学习 #人工智能 #计算机视觉 #ai

本团队参加2019年华为云举办的人工智能创新应用大赛，专注于图像分类领域，最终获得优胜奖。在此分享我们的竞赛经验和解决方案。

"华为云杯"2019人工智能创新应用大赛优胜奖方案分享

去年参加了华为云2019人工智能创新应用大赛，是关于图像分类的AI竞赛，我们取得了初赛第一，决赛第六的成绩，竞赛方案分享在了华为云，欢迎大家进来一起讨论，一起进步！
附上链接：https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-60688-1-1.html

全球人工智能技术创新大赛【赛道二】第三周初赛top-2分享
梁瑛平的博客
03-15 896
全球人工智能技术创新大赛【赛道二】第三周初赛top-2分享本文禁止转载！比赛地址：排名截图：使用GPU平台：AI Studio简介：特点：使用深度学习框架：PaddleDetection简介：使用算法：数据预处理：图像分割：有重叠的滑窗：多模型预测：数据增强：预训练模型：后续思路：我的公众号： 本文禁止转载！ 作者的其他主页： B站：https://space.bilibili.com/470550823 优快云：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44936889 AI
【AIDD初认识】人工智能药物发现小白入门指南
图挖掘领域，新晋砖家 ☞ 未来可期，欢迎和静静一起学习交流吖
01-14 1814
想对AIDD进行一个简单的认识，找到一个专业的分析报告，即Deep Pharma Intelligence (DPI)是一家市场分析机构，定期发布关于制药和医疗保健行业高潜力领域的分析报告。随着人工智能（AI）的飞速发展，AIDD（AI驱动的药物设计）正成为热点话题，许多人开始相信它能彻底颠覆传统的CADD（计算机辅助药物设计但我们真的应该盲目追捧这个新兴技术吗？AI是否真有能力取代那些经过多年验证的药物设计方法？
“华为云杯”2019人工智能创新应用大赛赛后分享
weixin_42631693的博客
01-01 1641
“华为云杯”2019人工智能创新应用大赛 链接:官网 比赛介绍：“华为云杯”2019人工智能创新应用大赛，由西安国家民用航天产业基地管理委员会主办、华为公司承办，以“AI在航天，鸿图华构”为主题，是面向全国的人工智能交流赛事。大赛目标是服务以及培养AI人才，构建“用得起、用的好、用得放心”的普惠AI生态，为AI开发者提供一个交流学习、创新挑战的平台。参赛者基于华为云人工智能开发平台ModelArt...
数据科学/人工智能比赛解决方案汇总 2019.9
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09-03 5万+
内容来自 apachecn/awesome-data-comp-solution，由 ApacheCN 团队维护。 欢迎任何人参与和完善：一个人可以走的很快，但是一群人却可以走的更远 ApacheCN 学习资源 ApacheCN 机器学习交流群 629470233 结构化数据/时间序列 2019 CCF 乘用车细分市场销量预测 EDA: http://lambda-xmu.club/2...
高校计算机大赛华为云,学子风采丨我校学生荣获华为云人工智能大赛无人车挑战杯总决赛一等奖...
weixin_31965935的博客
06-17 600
原标题：学子风采丨我校学生荣获华为云人工智能大赛无人车挑战杯总决赛一等奖2020年8月14日，华为云人工智能大赛无人车挑战杯总决赛举行，我校学子龙羿辰，张衍杨，李哲远，葛以勒，王为之与交大附中国际部学生范宇鑫组成“交中闵分队”，在为期12天的线上线下比赛中日夜奋斗，终于从江浙地区20多所知名高中的团队中脱颖而出，以总排名第二位夺得“2020上海交大荣昶全国优秀中学生人工智能科技营暨交大华为云中学生...
“华为云杯”2019人工智能创新应用大赛（图像分类比赛）总结记录
yjyjjyjy1231的博客
12-30 2076
最近参加了“华为云杯”2019人工智能创新应用大赛，是一个图像分类的比赛，最终准确率0.972，大概排50多/732。但决赛取前20名，遗憾败北（第20名的准确率是0.982）。 第一次参加类似比赛，总结记录一下。 比赛的代码：xyxy875/huawei_xian_image_classification 文章目录赛题数据数据分析数据爬取数据增广方法网络结构训练方法&超参其他trickm...
“华为云杯”2020深圳开放数据应用创新大赛 ·粤港澳大湾区强降水临近预测赛题相关资料整理
weixin_43945120的博客
04-28 4030
“华为云杯”2020深圳开放数据应用创新大赛 ·粤港澳大湾区强降水临近预测赛题整理 目录：“华为云杯”2020深圳开放数据应用创新大赛 ·粤港澳大湾区强降水临近预测赛题整理0. 赛题背景1. 赛题说明2. 数据说明2.1 数据规则2.2. 雷达数据存储格式2.3 标准雷达数据集读取程序2.4 注意事项3. 评分标准4. 提交说明 0. 赛题背景 粤港澳大湾区包括深圳、香港、广州、澳门等重要城市和地...
快准备！第三届无线通信AI大赛来啦！
DataFountain的博客
07-25 493
7月25日，第三届无线通信AI大赛正式在DataFountain官网上线，欢迎广大技术人才踊跃参与！
如何在华为杯数学建模竞赛中应用合适的机器学习模型
2201_75415930的博客
09-11 595
最后，我们打印模型参数，包括截距和系数。例如，在自然语言处理中，使用标记的数据作为训练数据，而使用未标记的数据来改善模型的表示能力。在这个示例代码中，我们加载了 iris 数据集，划分成训练集和测试集之后，定义了一个 XGBoost 分类器的模型，使用训练集来训练模型，并用测试集进行预测。还有其他一些模型类型，例如迁移学习、元学习、集成学习等，这些模型都是在不同的场景下使用，以解决不同的机器学习问题。确定数据的类型和来源：确定数据的类型和来源，包括数据的格式、数据量、数据质量等，以便后续分析和处理。
中俄青年三创大赛-IT硬科技与新能源新材料产业决赛在青岛开幕
优快云KAY666的博客
07-23 409
7月22日，首届中俄青年创新创业与创意大赛—IT硬科技与新能源新材料产业决赛在青岛市开幕。青岛市人民政府副秘书长王清春、外交部欧亚司参赞张维利、俄罗斯联邦驻华大使馆科技参赞亚历山大·叶尔莫拉叶夫出席开幕式并致辞，清华大学校务委员会副主任、全国人大环资委副主任袁驷代表中方主办方发言，莫斯科创新集群总裁阿纳托利·瓦列托夫代表俄方主办方云上发言，圣彼得堡国立大学副校长谢尔盖·安德留申线上致辞。上合示范区党工委委员、管委会副主任孟庆胜，青岛市人民政府外事办公室二级巡视员沈雷，胶州市人民政府副市长李宝帅，清华...
【C4-AI大赛】2021优秀作品荟
m0_63642362的博客
02-03 5724
C4人工智能大赛作品合集，飞桨如何助力儿童创造力提升，书法智能教学以及花样滑冰训练？在接下来的C4大赛，希望选手们更多结合当地产业特色、行业难题或身边不易发现的问题，发挥创意，用AI勇往直前！
企业案例 | 2024英特尔人工智能创新应用大赛获奖作品展示，从创意到成果落地！
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05-08 1956
运行在基于英特尔酷睿™ Ultra处理器的AI PC、锐炫™ GPU、英特尔边缘侧至强®处理器等平台，借助各种优化的软件部署方案充分发挥目标平台CPU、GPU及NPU等硬件协同处理能力，让软硬结合的人工智能技术带来生产力跃升以及更强大的商业与社会价值。是基于“DMs+ARM+MoE”三重大模型架构的智能法律服务解决方案，结合自研的法律知识图谱，高效生成与输出准确的法律内容，集成智能问答、法律研究、文书编制、合同智审等功能。英特尔人工智能创新应用大赛由英特尔中国主办，是面向中国开发者和企业的科技赛事。
2019“华为杯”第十六届研究生数模竞赛F题一等奖7/2790方案
qq_21407487的博客
12-02 6940
“华为杯”第十六届研究生数模竞赛F题一等奖7/2790方案题目问题1方案结果问题2方案结果问题3方案结果写在最后 “华为杯”第十六届研究生数模竞赛最近颁奖也结束了，总结一下，(* /ω＼*)防止以后不知道忘到哪里去了。 题目 F题:飞行器航迹快速规划. 论文. 问题1 给定2个场地的校正点数据，规划路径。需要满足最基本的水平，垂直限制高度，属于引导上手的问题。 方案 把限制条件和目标量化以后直接使...
camvid数据集使用方法_使用PyTorch处理CIFAR10数据集并显示
weixin_39835178的博客
11-27 531
在训练图像分类的时候，我们通常会使用CIFAR10数据集，今天就先写一下如何展示数据集的图片及预处理。第一部分代码，展示原始图像：import numpy as npimport torch#导入内置cifarfrom torchvision.datasets import cifar#预处理模块import torchvision.transforms as transformsfrom tor...
世界人工智能大赛方案汇总（nlp，cv）
Datawhale
05-09 1094
Datawhale学习开源贡献者：阿水、致Great、姚程栋、卜首等有同学希望通过今年的世界人工智能大赛来提升专业能力，同时增加履历，拿到这次赛事的直推offer。根据大家反馈遇到的...
阿里大航杯AI电力大赛比赛分享及数加平台，机器学习pai使用经验
weixin_33778778的博客
07-21 937
1. 背景 本文以阿里大航杯AI电力大赛为背景，讲述数加平台及机器学习pai的使用。大赛聚焦电力市场营销活动业务难点——企业用电需求预测，开放了扬中市高新区1000多家企业的历史用电量数据，要求参赛者通过模型算法精准预测该地区下一个月的每日总用电量。 2. 数据介绍本次竞赛主要数据源为企业用电量表Tianchi_power2，阿里云抽取了扬中市高...
[机器学习-从入门到入土] 现代机器学习
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机器学习28：增强式学习（Deep Reinforcement Learn）③
Master_oid的博客
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本周的学习重点是增强式学习（Reinforcement Learning, RL）中的Actor-Critic方法。主要深入讲解Actor-Critic框架的核心原理、优势函数的计算、Critic的价值估计方式，以及如何结合Actor和Critic来提升策略学习的稳定性和效率。
Anaconda 加速 AI 模型训练：优化机器学习工作流效率的利器
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01-07 1984
Anaconda加速AI模型训练：环境管理是关键。通过conda创建隔离环境，避免依赖冲突；精确控制CUDA等底层库版本，简化GPU适配；无缝集成Jupyter Notebooks实现快速环境切换。Anaconda显著减少环境配置时间，提升实验复现性，将开发者精力集中于模型优化而非环境调试，是AI工作流效率提升的核心工具。
华为云杯2019AI创新应用大赛决赛前十名方案解析
资源摘要信息: "华为云杯"2019人工智能创新应用大赛是中国华为公司举办的一项面向全球人工智能领域的科技创新赛事，旨在激发人工智能领域的创新潜力，推动相关技术的应用和发展。该赛事吸引了众多来自不同背景的参赛...
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