ubuntu wine rtx

本文详细介绍了如何在Ubuntu系统中通过Wine安装并解决RTX客户端的中文乱码问题,包括安装Wine及所需组件、设置中文显示等步骤。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

转载本站文章请注明,转载自:扶凯[http://www.php-oa.com]

本文链接: http://www.php-oa.com/2011/01/06/linux-wine-rtx.html

研究 RTX 在 Ubuntu 下使用 Wine 来跑,就我研究的最多最多了,最开始的使用方法和帖子 使用Wine来运行RTX的方法 还有 ubuntu 论坛上 使用 Wine 来完美运行 RTX.

二年多前,大量使用 RTX 时,很烦人,一直没法解析这外乱码的问题,真好,现在解决了.非常感谢 foxbei  的建议,现在解决了所有的问题.

基本环境安装

使用这个之前,需要安装 Wine 和 winetricks

1
2
3
sudo add-apt-repository ppa:ubuntu-wine/ppa
sudo apt-get update
sudo apt-get install wine1.3 winetricks

 也可以使用国内的镜象

1
sudo add-apt-repository ppa:wine-cn/ppa

在 WINE 中安装 RTX

 然后在使用 Wine 直接来安装 RTX 就行,有一个地方会注册失败,不用管

1
2
winetricks msxml3 gdiplus riched20 riched30 ie6 vcrun6 vcrun2005sp1 vcrun6sp6 vb6run
wine rtxclient2010formal.exe

 

设置 WINE 的中文

需要给中文连接修改一下,不然会全都是方块 

1
2
regedit init.reg
ln -s /usr/share/fonts/truetype/wqy/wqy-microhei.ttc  ~/.wine/drive_c/windows/Fonts/

 注册表文件 zh.reg 中的内容

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
REGEDIT4
[HKEY_CURRENT_USER\Software\Wine]
"Version" = "win7"
 
[HKEY_LOCAL_MACHINE\Software\Microsoft\Windows NT\CurrentVersion\FontSubstitutes]
"Tahoma" = "WenQuanYi Micro Hei"
 
[HKEY_LOCAL_MACHINE\Software\Microsoft\Windows NT\CurrentVersion\FontLink\SystemLink]
"Lucida Sans Unicode" = "wqy-microhei.ttc,wqy-microhei"
"Microsoft Sans Serif" = "wqy-microhei.ttc,wqy-microhei"
"SimSun" = "wqy-microhei.ttc,wqy-microhei"
"Tahoma" = "wqy-microhei.ttc,wqy-microhei"
 
[HKEY_CURRENT_USER\Control Panel\Desktop]
"FontSmoothing" = "2"

 

处理中文汉字前二个子为方块的 BUG

在 wine 的配置中,加入一个 oleaut32.dll 的原装先于内建

如果要使用 QQ 请下载这个版本的 QQ ,直接运行就好了,不在会出现动行慢的问题,速度不错

深度单体版QQ

http://u.115.com/file/t8c7c407ad

 

 

FQA

 RTX老是显示离开状态
这个需要,就取消rtx的自动离开选项:

个人设置-》回复设置-》自动状态转换(取消)


### 设置 Ollama 和 RTX4090 在 Ubuntu 上进行深度学习开发 #### 安装必要的软件包 为了确保系统的稳定性和兼容性,在开始之前需先更新并安装一些基础工具: ```bash sudo apt-get update sudo apt-get install g++ sudo apt-get install gcc sudo apt-get install make ``` 这些命令会帮助准备一个良好的编译环境[^1]。 #### 关闭 Nouveau 驱动程序 由于 NVIDIA GPU 的专有驱动与开源的 Nouveau 驱动可能存在冲突,因此建议禁用后者。可以通过编辑 `/etc/modprobe.d/` 下的一个文件来实现这一点: ```bash echo options nouveau modeset=0 | sudo tee -a /etc/modprobe.d/nouveau-kms.conf ``` 这一步骤对于防止图形界面启动失败至关重要[^2]。 #### 安装 NVIDIA CUDA 工具包和 cuDNN 库 针对 RTX4090 这样的高端显卡,推荐使用最新的 CUDA 版本以及配套的 cuDNN 库。可以从 NVIDIA 官方网站下载适用于 Linux (Ubuntu) 的版本,并按照官方指南完成安装过程。通常情况下,安装完成后还需要设置 PATH 及 LD_LIBRARY_PATH 环境变量以便于后续操作。 #### 使用 Docker 或者 Conda 创建隔离的工作空间 考虑到不同项目可能依赖不同的 Python 解释器及其库版本,创建虚拟环境是一个明智的选择。可以考虑利用 Anaconda 提供的 conda 命令行工具或是基于容器化技术如 Docker 来构建独立的应用场景。特别是当采用 Ollama 方案时,其内置的支持使得开发者能够更轻松地管理多个模型实例和服务部署[^4]。 #### 测试 TensorFlow 或 PyTorch 是否能识别到 GPU 设备 最后但同样重要的是验证所使用的框架能否正常调用 GPU 加速功能。以 PyTorch 为例,可以在交互式的 Python shell 中执行如下代码片段来进行简单的检测: ```python import torch print(torch.cuda.is_available()) print(torch.__version__) device = 'cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu' tensor_example = torch.tensor([1., 2.], device=device) print(tensor_example.device) ``` 如果一切顺利的话,上述脚本应该报告当前环境中存在可用的 CUDA 资源并且成功分配张量至 GPU 记忆体中。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值