NumPy常用的统计函数（求和与加权平均值）

前言

本期学习的是求和sum()，加权平均值average()函数。

1.求和sum()函数

理解：在NumPy中，sum()函数是沿某轴(axis)方向计算数组中相关元素之和

函数格式：

sum(a[,axis=None])

代码示例

import numpy as np

arr=np.arange(12).reshape(3,4)
print(arr)
a=np.sum(arr)
#数组arr垂直求和
b=np.sum(arr,axis=0)
#数组arr横向求和
c=np.sum(arr,axis=1)
print(a,b,c)    #66 [12 15 18 21] [ 6 22 38]

1.加全权平均值average()函数

理解：在NumPy中，average()函数是沿某轴(axis)方向计算数组中相关元素的加权平均值

公式：（X1W1+X2W2+....+XnWn）/（W1+W2+....+Wn)

Xn:n个数

Wn:权值

当每个数权重为1，就是计算平均值，函数格式如下：

average(a[,axis=none,weight=None])

 a:输入数组

axis:指定沿着某个轴计算平均值，axis=0表示按列，axis=1表示按行，默认值为None

weights:表示权重值，当权重值为一维数组时，其长度必须沿指定方向的轴长度一致，例外，权重值数组也可以与a数组的形状相同

import numpy as np

arr=np.arange(12).reshape(3,4)
print(arr)
#[[ 0  1  2  3]
# [ 4  5  6  7]
# [ 8  9 10 11]]
a=np.average(arr,axis=1)
b=np.average(arr,axis=0)
c=np.average(arr,axis=1,weights=arr)
print(a,b,c)  #[1.5 5.5 9.5] [4. 5. 6. 7.] [2.33333333 5.72727273 9.63157895]

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