python卸载与安装配置(小白快速入门)

目录

第一步:先卸载旧版本的python

第二步:安装最新版本的python

第三步:括展1(PyCharm配置python)

第四步:括展2(Anaconda安装与配置)


第一步:先卸载旧版本的python

卸载完后,我们得去确认是否卸载干净

win+R--->cmd

输入内容

python --version 

 报错!意味着我们卸载成功了

第二步:安装最新版本的python

1.打开官网:Welcome to Python.org

2.点击安装

提示一下:国内镜像会更快哦

Index of python-local/3.12.7 (huaweicloud.com)

3.安装完成后,点击安装包开始下载

后续步骤按默认,除了路径可以自己选择一个(建议D盘)

 按install

安装成功!

4.验证是否安装成功 

win+R--->cmd

 到这里安装就成功啦!

第三步:括展1(PyCharm配置python)

1.首先,先创建一个项目

2.打开设置

3.找到Python Interpreter

4.点击Add Interpreter

5.配置

配置完后就可以正常使用啦~ 

第四步:括展2(Anaconda安装与配置)

1.前言:Anaconda对于python初学者友好,Anaconda是一个开源的数据科学和机器学习平台,它旨在简化包管理和环境配置的过程

2.安装Anaconda

打开清华镜像的网址:Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

我安装了这个,大家自行选择

安装包下载成功,点击打开

如果你电脑有多个用户使用,但是不想让其他用户使用,那就选第一个

然后一直默认选项,下一步

1.安装完成后,配置清华镜像源作为下载源

打开这个

输入以下内容

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

 2.配置环境变量

打开高级系统设置---》点击环境变量

 然后复制这几个路径

然后验证是否环境配置成功

win+R--->cmd

输入:conda --version

打开Anaconda Navigator---->jupyter(Launch)

然后创建脚本文件

这样就成功啦

本篇内容到这里就结束了,谢谢大家

请大家点赞收藏,求关注~


最新更新 

Anaconda创建环境-优快云博客

### 卸载当前Python版本并重新安装较低版本 要卸载当前的 Python 版本并重新安装一个较低版本,可以按照以下方法操作: #### Windows 平台上的处理方式 在 Windows 上,可以通过控制面板或设置应用来卸载已有的 Python 安装包。具体步骤如下: - 打开 **控制面板** 或者通过 **设置 -> 应用程序** 进入应用程序管理界面。 - 查找已经安装Python 版本,选择它并点击卸载按钮完成删除过程[^1]。 完成后可以从官方网站下载所需的低版本 Python 安装文件进行新版本的安装。访问地址通常为 https://www.python.org/downloads/ ,在这里可以选择历史发布版本链接找到适合的目标版本。 #### macOS 和 Linux 平台上处理方式 对于 macOS 用户以及大多数基于 Unix 的操作系统来说,默认可能已经预装了一个系统级使用的 Python 解释器(通常是 Python 2.x)。不建议直接移除这些默认版本因为它们可能是某些核心服务依赖项的一部分。如果需要切换到另一个特定版本,则推荐使用虚拟环境工具如 `pyenv` 来实现多版本共存及快速切换功能而无需真正意义上的“卸载”。 以下是利用 pyenv 实现此目的的一个简单流程说明: ```bash # 如果尚未安装pyenv则先按需安装之... curl https://pyenv.run | bash # 更新可用列表中的python版本信息 pyenv update # 列出所有可选版本号供参考选用 pyenv install --list # 假设目标降级至3.8.10为例实际执行命令如下所示 pyenv install 3.8.10 && pyenv global 3.8.10 ``` 上述脚本会自动获取指定编号对应的二进制分发版并将其作为新的全局默认解释器实例化出来[^4]。 注意:无论在哪种平台上操作之前都应备份好个人重要资料尤其是涉及自定义模块路径配置等内容以防丢失! ```python import sys print(sys.executable) # 可查看当前正在运行的具体exe位置以便确认更改效果 ```
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