A的博客

Kafka Stream是Apache Kafka从0.10版本引入的一个新Feature。它是提供了对存储于Kafka内的数据进行流式处理和分析的功能。Kafka Stream提供了一个非常简单而轻量的Library，它可以非常方便地嵌入任意Java应用中，也可以任意方式打包和部署除了Kafka外，无任何外部依赖充分利用Kafka分区机制实现水平扩展和顺序性保证通过可容错的state store实现高效的状态操作（如windowed join和aggregation）

当消费者组中重新加入消费者 , 或者消费者组中有消费者宕机 , 这个时候Kafka会为消费者组中的消费者从新分配消费分区的过程就是再均衡。再均衡就是指 当消费者组中的消费者发生变更的时候(新增消费者, 消费者宕机) , 重新为消费者分配消费分区的过程。同一个分区只能被一个消费者组中的一个消费者消费 , 一个消费者组中的某一个消费者, 可以消费多个分区。，我们可以放心的添加消费者或移除消费者，不过在正常情况下我们并不希望发生这样的行为。，组内的消费者共同对一个主题进行订阅和消费，

为了提升对文件的读写效率，Linux 内核会以页大小（4KB）为单位，将文件划分为多数据块。当用户对文件中的某个数据块进行读写操作时，内核首先会申请一个内存页（称为。

Apache Kafka是一个开源的分布式事件流平台，由LinkedIn公司开发并于2011年贡献给Apache软件基金会。Kafka设计用于处理大规模实时数据，它能够处理每秒数百万条消息，因此被广泛应用于大数据和实时分析领域。Kafka的主要特点包括：高吞吐量：Kafka能够处理每秒数百万条消息，满足大规模数据处理的需求。分布式：Kafka通过分布式系统设计，提供数据冗余和容错能力。实时性：Kafka能够实时处理数据，适合需要快速响应的场景。