A的博客

总共有这几个大的方向，保证了单线程的环境下的处理性能：内存、数据结构、非阻塞I/O、多路复用，非CPU密集型、单线程的优势、多线程以及后台线程的处理优化。

Redis数据过期策略是指在Redis中设置数据的过期时间，并在数据过期时自动从数据库中删除该数据的一种机制。no-eviction：禁止驱逐数据，也就是说当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。这个应该没人使用吧！

主数据库可以进行读写操作，当发生写操作的时候自动将数据同步到从数据库，而从数据库一般是只读的，并接收主数据库同步过来的数据。一个主数据库可以有多个从数据库，而一个从数据库只能有一个主数据库。Redis数据过期策略是指在Redis中设置数据的过期时间，并在数据过期时自动从数据库中删除该数据的一种机制。Redis 的主从同步(replication)机制，允许 Slave 从 Master。主从数据同步主要分二个阶段 : 第一阶段 : 全量复制阶段。那里，通过网络传输拷贝到完整的数据备份，从而达到主从机制。

Redis分布式锁主要依靠一个SETNX指令实现的 , 这条命令的含义就是“SET if Not Exists”，即不存在的时候才会设置值。只有在key不存在的情况下，将键key的值设置为value。如果key已经存在，则SETNX命令不做任何操作。

Redis 的延迟双删策略通常是指在主节点执行删除操作后，不立即向所有从节点发送删除指令，而是将待删除键的信息放入一个待删除键列表中。在一段时间后，再次检查待删除键列表，如果这些键仍然存在，表示可能有读请求在此期间访问了这些键，那么就执行第二次删除操作，确保从节点的数据与主节点保持一致。MySQL 的延迟双删策略类似于 Redis，主要是指主库在执行删除操作后，并不立即向所有从库发送删除指令，而是将待删除数据的信息先记录到 binlog 中。在一定时间后，再次检查待删除数据，如果依然存在，则执行删除操作。

Redis集群采用的算法是哈希槽分区算法。Redis集群中有16384个哈希槽（槽的范围是 0 -16383，哈希槽），将不同的哈希槽分布在不同的Redis节点上面进行管理，也就是说每个Redis节点只负责一部分的哈希槽。在对数据进行操作的时候，集群会对使用CRC16算法对key进行计算并对16384取模（slot = CRC16(key)%16383），得到的结果就是 Key-Value 所放入的槽，通过这个值，去找到对应的槽所对应的Redis节点，然后直接到这个对应的节点上进行存取操作。

Cluster分片集群 : 多主多从 , 解决高并发写的问题, , Cluster 它将数据分片存储到多个节点上，并通过集群间的消息通信(PING命令)来实现数据的自动迁移和故障转移。哨兵（Sentinel）集群 : 主从集群的结构之上 , 加入了哨兵用于监控集群状态 , 主节点出现故障, 执行主从切换 , 解决高可用问题，每个 Sentinel 进程都会监控一组 Redis 实例，并通过投票选举出新的主节点。解决高并发读的问题，主节点负责写操作，从节点复制主节点的数据，并提供读服务。

缓存穿透说简单点就是大量请求的 key 根本不存在于缓存中，导致请求直接到了数据库上，根本没有经过缓存这一层。举个例子：某个黑客故意制造我们缓存中不存在的 key 发起大量请求，导致大量请求落到数据库。缓存雪崩是指缓存在同一时间大面积的失效，后面的请求都直接落到了数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求。key，在缓存过期的一瞬间，同时有大量的请求打进来，由于此时缓存过期了，所以请求最终都会走到数据库，造成瞬时数据库请求量大、压力骤增，导致数据库存在被打挂的风险。

定期删除的扫描并不是遍历所有的键值对，这样的话比较费时且太消耗系统资源。Redis 服务器采用的是随机抽取形式，每次从过期字典中，取出 20 个键进行过期检测，过期字典中存储的是所有设置了过期时间的键值对。如果这批随机检查的数据中有 25% 的比例过期，那么会再抽取 20 个随机键值进行检测和删除，并且会循环执行这个流程，直到抽取的这批数据中过期键值小于 25%，此次检测才算完成。Redis数据过期策略是指在Redis中设置数据的过期时间，并在数据过期时自动从数据库中删除该数据的一种机制。

RDB 持久化(全量)：是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘。AOF持久化(增量)：以日志的形式记录服务器所处理的每一个写、删除操作

什么是Redis？用Redis可以实现哪些功能？Redis的常用数据类型有哪些?Redis的常用框架？