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函数生成一个3行4列的随机整数数组，数组中的元素取值范围是0到20（不包括20）。最后，它打印出生成的随机数组。下方代码的主要目的是生成一个3行4列的随机整数数组，数组中的元素取值范围是0到20（不包括20）。这些函数可以根据需要选择使用，以生成不同分布和形状的随机数组。: 生成一个正态（高斯）分布的随机数组。: 生成一个标准正态分布的随机数组。: 从给定的1维数组中随机选择元素。: 生成一个0到1之间的随机数组。: 生成一个均匀分布的随机数组。: 生成一个均匀分布的随机数组。: 生成一个随机整数数组。

这段代码首先导入了NumPy库和random模块。然后，它演示了如何使用NumPy创建不同类型的数组，包括整数数组、步长为2的数组、不同数据类型的数组以及布尔数组。接着，它演示了如何调整数组的数据类型，以及如何处理小数数组。使用NumPy库来创建和操作数组，包括设置数据类型、转换数据类型以及处理小数等。

【代码】numpy简单用法。

在这段代码中，我们首先加载了美国和英国的YouTube视频数据。然后，我们为每个数据集创建了一个额外的列，该列包含了表示国家来源的0或1。0表示美国数据，1表示英国数据。接着，我们使用np.hstack将这些列添加到原始数据中。最后，我们使用np.vstack将美国和英国的数据垂直堆叠在一起，形成一个包含所有数据的最终数组。

NaN值是浮点数的特殊值，表示不是一个数字（Not a Number）。如果有NaN值，计算该列中非NaN值的平均值。，并将其中一部分元素设置为NaN。函数来填充NaN值，并打印出填充后的数组。，该函数的目的是填充二维NumPy数组。对于每一列，检查是否有NaN值。将NaN值替换为计算出的平均值。块中创建了一个4x6的浮点数数组。这段代码首先定义了一个函数。这段代码定义了一个函数。