NumPy库基本知识点

一.使用NumPy库来创建和操作数组，包括设置数据类型、转换数据类型以及处理小数等

# coding=utf-8
import numpy as np
import random

# 使用numpy生成数组
t1 = np.array([1, 2, 3])  # 创建一个包含整数1, 2, 3的数组
print(t1)
print(type(t1))  # 打印数组类型

t2 = np.array(range(10))  # 创建一个包含从0到9的整数的数组
print(t2)
print(type(t2))  # 打印数组类型

t3 = np.arange(4, 10, 2)  # 创建一个从4开始到10（不包括10），步长为2的数组
print(t3)
print(type(t3))  # 打印数组类型
print(t3.dtype)  # 打印数组元素的数据类型

print('*' * 30)

# numpy中的数据类型
# t4 = np.array(range(1, 4), dtype=float)
# t4 = np.array(range(1, 4), dtype='float32')
t4 = np.array(range(1, 4), dtype='i1')  # 创建一个包含1到3的整数的数组，数据类型为int8
print(t4)
print(t4.dtype)  # 打印数组元素的数据类型

# numpy中的bool类型
t5 = np.array([1, 2, 0, 1, 0], dtype=bool)  # 创建一个包含布尔值的数组
print(t5)
print(t5.dtype)  # 打印数组元素的数据类型

# 调整数据类型
t6 = t5.astype('int32')  # 将t5数组的数据类型转换为int32
print(t6)
print(t6.dtype)  # 打印数组元素的数据类型

# numpy中的小数
t7 = np.array([random.random() for i in range(10)])  # 创建一个包含10个随机小数的数组
# t7 = np.array([random.randint(1,