25、UNIX 文件管理实用技巧

UNIX 文件管理实用技巧

在 UNIX 系统的日常使用中,文件管理是系统管理员经常需要处理的重要任务。本文将详细介绍一些实用的文件管理技巧,包括文件移动与重命名、清理手册页中的转义字符以及处理 DOS 文件中的特殊字符等内容。

1. 移动和重命名文件组

系统管理员常常需要处理大量的文件和目录,而移动和重命名这些文件并不一定是一项困难的任务。下面介绍几种常见的方法。

1.1 使用 mv 命令移动文件或目录
  • 语法 mv [file|dir] [file|dir]
  • 示例 mv /usr/local/foo /usr/local/foo.OLD
  • 说明 mv 命令在 UNIX 系统中非常常用。当需要将文件或目录从一个位置移动到另一个位置时,使用该命令可以简化操作。如果要在系统中使用应用程序或文件的新版本,可以将旧版本移开。需要注意的是, mv 命令不能处理通配符或多个文件和目录。当文件或目录跨文件系统移动时, mv 会先将文件复制到新位置,然后删除原文件或目录。如果文件或目录在同一文件系统内移动,只是简单地更改文件名,inode 指向新名称。同时,要注意移动文件或目录可能会导致符号链接关系丢失。
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    A[开始] 
内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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