22、UNIX文件系统VxFS:特性、优化与性能调优

UNIX文件系统VxFS:特性、优化与性能调优

1. 文件创建与日志重放

1.1 文件创建步骤

在创建新文件时,需要完成以下步骤:
1. 更新新文件所在根目录的链接计数和时间戳。
2. 更新inode位图,表明inode已被分配。
3. 初始化新的inode。
4. 更新目录块,添加新文件的条目。

1.2 意图日志重放

当事务写入日志时,会设置标记来指示事务的开始和结束。如果系统崩溃, fsck 会运行,并对日志中找到的所有完整事务进行日志重放。具体步骤如下:
1. 通过扫描最低事务ID来定位日志的起始位置。
2. 从头到尾依次重放每个子功能,即幂等地执行条目中指定的操作。例如,日志中的 “将inode链接计数增加” 操作不是幂等的,多次重放会使inode链接计数无效,应使用 “将inode链接计数设置为3” 这样的操作。
3. 意图日志的大小在创建文件系统时选择,也可直接指定,目前最大日志大小为16MB。

graph TD;
    A[系统崩溃] --> B[fsck运行];
    B --> C[定位日志起始位置];
    C --> D[重放子功能];

2. 扩展操作

2.1 问题描述

对于日志式文件系统,某些操作会带来问题。例如,当对链接计数为1的文件调用 unlink() 系统调用时,调用返回后文件被视为已删除,但如果文件仍

先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最解)进化,进化过程中,会自动选择良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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