25、匿名物理对象交付系统:保障隐私的产品配送方案

匿名物理对象交付系统:保障隐私的产品配送方案

在当今数字化时代,在线购物已成为人们生活中不可或缺的一部分。然而,产品交付过程中的隐私问题却常常被忽视。传统的在线购物交付方式可能会导致消费者隐私泄露,例如快递公司可能会掌握消费者的姓名、地址以及所购产品的信息。为了解决这一问题,我们提出了一种名为匿名物理对象交付(APOD)的系统,旨在确保客户匿名性和商家 - 客户不可链接性。

1. 引言

过去25 - 30年里,网络隐私和产品支付方面已经开展了大量工作。但产品交付过程中的隐私问题仍未得到充分解决。目前,在线购物的产品交付通常由与商家签约的快递公司完成。快递公司从商家处获取诸多信息,包括所售产品类型、收件人姓名和地址,甚至可能知晓所运物品的具体情况。如果同一家快递公司与多个网站签约,还可能对消费者的交易活动进行画像。

我们的贡献在于提出了一种基于多快递公司包裹路由的隐私保护交付系统。在这个系统中,快递公司最多只能知道商家或所运产品类型,而无法得知收件人信息;商家若不与多个快递公司合作,就无法获取收件人的地址。我们强调该系统具有可部署性,其威胁模型基于现实世界交付系统实体的能力。为实现系统协议,我们使用了盲签名、群签名和盲群签名方案。

2. 系统架构

系统主要包含以下几个重要实体:
- 商家 :维护销售特定产品或系列产品的网站,如亚马逊、易贝等大型电商平台也可归为商家范畴。
- 客户 :从商家购买产品的人。
- 快递公司(DCs) :受商家委托,将产品交付到客户指定地址的公司。快递公司拥有自己的邮件站

基于粒子群优化算法的配电网光伏储能双层优化配置模型[IEEE33节点](选址定容)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于粒子群优化算法(PSO)的配电网光伏储能双层优化配置模型,针对IEEE33节点系统进行光伏与储能系统的选址定容优化。该模型采用双层优化结构,上层以投资成本、运行成本和网络损耗最小为目标,优化光伏和储能的配置位置与容量;下层通过潮流计算验证系统约束,确保电压、容量等满足运行要求。通过Matlab编程实现算法仿真,利用粒子群算法的全局寻优能力求解复杂非线性优化问题,提升配电网对可再生能源的接纳能力,同时降低系统综合成本。文中还提供了完整的代码实现方案,便于复现与进一步研究。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源规划的工程技术人员;熟悉优化算法与配电网运行分析的专业人士。; 使用场景及目标:①用于分布式光伏与储能系统的规划配置研究,支持科研项目与实际工程设计;②掌握双层优化建模方法与粒子群算法在电力系统中的应用;③实现IEEE33节点系统的仿真验证,提升对配电网优化调度的理解与实践能力。; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐步理解模型构建过程,重点关注目标函数设计、约束条件处理及上下层交互逻辑,同时可扩展至其他智能算法对比实验,深化对优化配置问题的认知。
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