9、利用神经模糊模型和简单模型可视化增强决策支持系统

利用神经模糊模型和简单模型可视化增强决策支持系统

1. 引言

如今，来自越来越多来源的数据、信息和知识洪流持续增长且愈发复杂。这凸显了决策支持系统（DSS）的必要性，它能应对这种不断增加的复杂性，助力有效规划、问题解决、决策制定以及业务运营与管理。

DSS的概念由Gorry和Scott Morton定义，他们结合了Anthony的管理活动分类以及Simon对决策过程的情报、设计和选择描述。在这个框架中，情报阶段是寻找需要决策的条件，设计阶段是开发问题的可能解决方案，选择阶段则是分析并选择其中一个解决方案进行实施。决策过程通常强调问题分析和模型开发，各阶段相互重叠，随着问题信息的增多会回溯到早期阶段。

DSS主要从组织决策的理论研究和技术工作这两个领域发展而来。如今，DSS可分为基于模型和基于知识的决策支持系统。
- 基于模型的DSS ：包括三个阶段。
- 制定阶段 ：生成知识工作者可接受的模型。
- 求解阶段 ：开发模型以解决问题。
- 分析阶段 ：分析和解释模型解决方案，并以可用形式呈现，增强对问题和解决方案的分析与理解能力。
- 基于知识的DSS ：能够捕获、组织、利用和传播有关公司的数据、信息以及知识。它通过提供有趣的模式和最新的决策模型，改善决策者的心理模型和理解，这些模型可在组织内检索和共享。

DSS的关键在于为决策者提供支持，但使用DSS的关键问题并非完全与技术相关，更多是与人有关。人们在认知上存在局限，难以真正