6、智能决策支持系统与产品形状设计的关键要点解析

智能决策支持系统与产品形状设计的关键要点解析

智能决策支持系统（IDSS）开发的挑战与 IDSSE - M 方法

在当今复杂的商业和工业环境中，智能决策支持系统（IDSS）的设计与构建并非易事。大多数行业中开发的 IDSS 往往来自大型组织，并且需要对决策支持系统（DSS）建模方法有很高的专业知识。自 20 世纪 80 年代以来，虽然已经有了 IDSS 开发方法，但这些方法大多仅在科学期刊中传播，而未进入教科书，导致很少有从业者（如理学硕士学生）能够接触到这些方法。

为了解决这一问题，提出了 IDSSE - M 方法，这是一种结构良好的开发智能决策支持系统的方法。该方法的系统可以是经典 DSS 与专家系统（ES）组件的结合。以下是 IDSSE - M 方法的相关要点：
- 理论根源 ：该方法有其明确的理论基础，在描述时参考了相关理论根源。
- 应用案例 ：为了说明该方法，提供了一个演示案例。虽然不能说 IDSSE - M 已在完整的实际项目中得到应用，但它已在大约一百个理学硕士学生的准真实期末项目中使用，并且取得了令人满意的结果。这表明 IDSSE - M 为开发智能决策支持系统提供了清晰的方法指导。

一个 IDSS 案例分析

以 ABC 公司的首席财务官（CFO）史密斯先生为例，来进一步说明 IDSS 的应用场景。
- 人员与职责 ：史密斯先生负责公司的财务健康、优化财务资源使用以及获取最优外部财务资源。他管理着三个部门，分别是由琼斯先生领导的会计部门、由菲尔德先生领导的投资与现金流管理部门，以及由布朗先生组成的