1、智能决策支持系统：技术与应用全解析

智能决策支持系统：技术与应用全解析

1. 决策支持系统概述

决策是从一组备选方案中选择最佳行动方案的过程。随着数字技术的进步，我们能轻松且迅速地收集大量与待解决问题相关的信息和数据，例如互联网已成为我们面对决策问题时常用的信息来源。然而，现实世界中的信息和数据往往复杂且包含各种噪声，同时由于环境的不确定性，这些信息和数据还常常不完整且模糊，这使得决策成为一项具有挑战性的任务。为应对这些挑战，研究人员设计并开发了各种决策支持系统，以辅助人类进行决策。

2. 智能决策支持系统的建模与设计技术

2.1 智能决策技术

智能决策涵盖了决策的一般方面、决策质量以及决策支持系统的类型。源于人工智能的多种智能技术对智能决策支持系统的设计和开发十分有用，这些技术及其混合模型也有诸多应用实例。

2.2 工程方法论

一种用于设计和构建智能决策支持系统的工程方法论包含四个阶段：
1. 项目启动 ：确定项目的目标和范围。
2. 系统设计 ：规划系统的架构和功能。
3. 系统构建与评估 ：实现系统并对其进行评估。
4. 用户最终接受 ：确保系统满足用户需求。

通过实际案例研究评估了该方法论的有效性，结果令人满意，它为用户开发智能决策支持系统提供了系统的软件工程流程。

2.3 产品形状设计决策支持系统

在竞争激烈的市场中，产品设计因客户需求多样化和技术复杂性而极具挑战。为此，提出了一个考虑产品设计问题、设计过程