4、AWS身份与访问管理全解析

AWS IAM核心概念与实战

AWS身份与访问管理全解析

1. AWS服务基础架构

Amazon采用地理区域系统为终端用户提供基于云的服务。并非所有AWS服务都在每个区域可用。一个AWS区域是世界上提供基于云服务的物理位置,每个区域又被划分为多个可用区,每个可用区由一个或多个数据中心组成。边缘位置则是CloudFront的内容分发端点,Amazon CloudFront是一个安全的内容交付服务,它与Amazon的S3集成,允许在靠近消费点的地方缓存常用的媒体文件。

你可以通过以下方式访问AWS服务:
- AWS管理控制台
- 命令行界面
- 特定平台的开发人员SDK
- 一组RESTful Web服务

2. 身份与访问管理(IAM)基础概念
2.1 根账户

当你注册使用AWS时,需要提供电子邮件地址和密码,成功注册后会创建一个根身份。根账户对AWS账户中的所有资源拥有无限制的访问权限,包括计费和更改密码的能力。不过,Amazon建议不要将根账户用于日常访问,也不要与任何人共享根账户凭证。为了增加安全性,应在根账户上启用多因素身份验证(MFA)。日常使用时,建议使用IAM创建单独的用户,并使用组和策略为这些用户设置适当的访问级别。

2.2 用户

IAM用户对应于组织中的用户或应用程序。每个IAM用户都有专用的登录链接、密码和访问密钥,但IAM用户不是单独的AWS账户,而是存在于根AWS账户内。IAM用户可以使用专用登录链接和密码登录AWS管理控制台,也可以使用一组访问密钥以编程方式访问AWS服务。因此,IAM用户不一定代表实际的个人。Amazon建议创建一个具有管理权限的IAM用户

六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,详细介绍了正向逆向运动学求解、正向动力学控制以及基于拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程的理论Matlab代码实现过程。文档还涵盖了PINN物理信息神经网络在微分方程求解、主动噪声控制、天线分析、电动汽车调度、储能优化等多个工程科研领域的应用案例,并提供了丰富的Matlab/Simulink仿真资源和技术支持方向,体现了其在多学科交叉仿真优化中的综合性价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、电力系统或相关工程领域研究的科研人员、研究生及工程师。; 使用场景及目标:①掌握六自由度机械臂的运动学动力学建模方法;②学习人工神经网络在复杂非线性系统控制中的应用;③借助Matlab实现动力学方程推导仿真验证;④拓展至路径规划、优化调度、信号处理等相关课题的研究复现。; 阅读建议:建议按目录顺序系统学习,重点关注机械臂建模神经网络控制部分的代码实现,结合提供的网盘资源进行实践操作,并参考文中列举的优化算法仿真方法拓展自身研究思路。
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