25、系统测试中的人工智能技术应用与优化

系统测试中的人工智能技术应用与优化

1. 测试方法概述

在软件测试领域，存在多种测试方法，它们在不同方面发挥着重要作用。
- 探索性测试 ：它是一种将学习、测试设计和测试执行同步进行的测试方式。这种测试不仅与测试设计和执行相关联，还会对测试计划和评估产生影响。
- 基于代理的测试 ：该方法是将融入人工智能的代理（如软件机器人、智能代理、自主代理、多代理系统）应用于软件测试问题。大多数这类方法用于测试计划和分析，以及测试设计和执行。
- 硬件在环和软件在环测试 ：分别使用模拟来测试硬件和软件，尤其在嵌入式和网络物理系统的背景下。这种测试的重点在于测试执行。

2. 人工智能在系统测试中的应用分类

随着人工智能在软件测试中的应用不断扩展，为了更好地理解其应用点，我们可以根据系统测试过程中的不同阶段，将人工智能的应用进行分类，具体如下：
| 应用阶段 | 应用方式 |
| ---- | ---- |
| 测试计划和分析 | 通过分析软件开发过程中创建的测试工件（如需求文档、测试规范），确定要测试的内容并优化测试计划。 |
| 测试设计 | 用于自动化系统级测试设计，目标是自动找到一组小的测试用例，以检查系统的正确性并防范（过去和未来的）故障。 |
| 测试执行 | 在测试用例生成后，应用于测试选择和执行过程，确定回归测试中要执行的测试用例、每个测试将评估的系统配置以及实际运行每个测试用例可用的测试设置。 |
| 测试评估 | 在测试用例执行过程中，利用数据挖掘技术利用生成的有价值数据