11、人工智能在需求工程与基于模型的软件分析设计中的应用

人工智能在需求工程与基于模型的软件分析设计中的应用

在当今软件行业的发展进程中，人工智能（AI）正逐渐成为软件需求工程以及基于模型的软件分析与设计领域的关键驱动力。接下来，我们将深入探讨AI在这两个重要领域的具体应用、优势以及未来的发展趋势。

需求工程中的AI应用

在软件需求工程领域，AI技术正发挥着越来越重要的作用。近年来，企业和需求工程（RE）研究界对在软件开发过程，尤其是需求管理活动中引入AI技术表现出了浓厚的兴趣。

在一项针对工业案例的评估中，两家大中型企业和一家小型企业参与其中。评估依据定制版的ISO/IEC SQuaRE质量使用模型进行设计，并定义了一系列定量和定性指标，以评估工具支持的流程在有效性、效率和接受度方面相对于预定义关键绩效指标（KPIs）的表现。结果表明，开发人员使用相关工具能够减少手动任务，降低工作负担，同时还收集到了巩固和扩展这些工具的宝贵思路。

AI在需求管理过程中能够带来诸多优势。它可以对大量复杂且非结构化的数据，如用户反馈，进行分析和推理，从而为需求管理活动提供新的执行方式。例如，在需求优先级排序等协作决策活动中，AI分析的结果能够得到有效利用。此外，AI技术还能帮助识别决策过程中需要考虑的相关方面，提高决策者对重要问题的认识，而这些问题在没有AI技术的情况下往往难以察觉。

AI技术的应用还促进了不同知识源的整合，以支持决策制定。这些知识源包括组织内部的结构化且易于访问的知识，以及来自用户的反馈等外部知识。对于外部知识，如果没有自动化技术的支持，处理起来会非常困难。参与研究的企业之所以在内部流程中推广基于AI的技术，正是因为有工具和技术能够简化这些方法的应用。

在未来，预计新型AI技术