7、XBee无线模块配置与使用指南

XBee无线模块配置与使用指南

1. XBee模块基础配置

首先,打开XCTU界面,点击“Open”按钮开启会话。在输入命令前,记得在控制台日志左侧输入“+++”命令,然后等待几秒获取响应。接着输入以下命令:

+++
ATCE 1
ATSM 0
ATAP 0
ATWR
ATCN

若想通过XCTU应用程序设置参数,需点击“Configuration”图标切换到配置模式(也可使用菜单操作)。

2. 路由器固件加载

将第二个XBee模块配置为路由器(ROUTER AT功能集),这里使用系列2模块。具体操作步骤如下:
1. 连接模块,点击XCTU窗口左上角的“Add or Discover”按钮。
2. 按照对话框提示操作,待模块添加完成且配置信息读取完毕,即可更新固件。
3. 点击“Update”图标,在对话框中选择“ZigBee Router AT”固件。
4. 选择完成后,点击对话框中的“Update”按钮。

3. 捕获序列号

XBee无线电设备发送数据时,需要目标无线电设备的64位地址(序列号,也称为MAC地址)。可以通过以下两种方式获取序列号:
- 使用XCTU应用程序:将XBee模块插入适配器后,能轻松查看地址。
- 使用终端应用程序:通过“ATSH”和“ATSL”命令查询模块地址。

获取地址后,将信息记录在如下表格中:
| 角色 | 高序列号 | 低序列号 | PAN ID | 节点ID |
| ----

内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化故障分类的联动关系,并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
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