21、人工智能在牙科与机票预测中的应用探索

人工智能在牙科与机票预测中的应用探索

1. 人工智能在牙科领域的应用

1.1 牙科应用概述

人工智能在牙科领域的应用虽尚处起步阶段，但临床应用潜力无限。它涵盖了从诊断到治疗，再到教育等多个方面。

1.2 具体应用案例

• 影像诊断 ：
  • 卷积神经网络被用于牙科影像诊断，如Schwendicke T等人对其进行了范围综述，表明其在牙科影像诊断中的应用前景。
  • 利用深度学习改善CT和MRI的图像质量，像Higaki T等人的研究展示了其在提高影像质量方面的作用。
• 正畸治疗 ：
  • 人工神经网络可用于决定正畸治疗前是否需要拔牙，如Xie X等人的研究。
  • 新的方法通过神经网络机器学习诊断拔牙需求，如Jung SK等人的工作。
• 教育领域 ：
  • 虚拟和增强现实技术在牙科教育中得到应用，Dutã M等人对其进行了概述，Kikuchi H等人评估了东京医科牙科大学的虚拟现实模拟系统在烤瓷熔附金属冠制备教学中的应用。

1.3 应用优势与挑战

人工智能在牙科的应用优势在于提高诊断准确性、提供个性化治疗方案等。然而，也面临着数据隐私、算法可靠性等挑战。例如，使用电子健康记录数据的机器学习算法可能存在潜在偏差，Gianfranc