F2607 中离散对数计算的优化与实现
在密码学和数论领域,计算有限域中的离散对数是一个关键问题。本文将详细探讨在 F2607 中计算离散对数的相关算法及优化策略,包括参数选择、多项式筛选、大素数运用、分组筛选以及对筛选出的对进行因式分解等方面。
1. 参数选择
在进行离散对数计算时,需要选择合适的参数。对于 n = 607 的情况,选择的参数如下:
| 参数 | 值 |
| ---- | ---- |
| b | 23 |
| dA | 21 |
| dB | 28 |
| k | 4 |
| h | 152 |
对于 f1 的选择,X9 + X7 + X6 + X3 + X + 1 具有明显优势,它不仅是最小次数的候选多项式,而且只有小因子,可分解为 (X + 1)2(X2 + X + 1)2(X3 + X + 1)。基于这些参数,C 和 D 的次数分别为 173 和 112。
2. 多项式筛选算法
在最初的算法中,通过对允许范围内的所有对重复应用平滑性测试来定位平滑对。而 Gordon 和 McCurley 设计了一种高效的多项式筛选算法,其思路如下:
- 对于固定的 A,维护一个与待测试的不同对(即所有可能的 B)相关联的大整数数组(初始值为 0)。
- 设 g 为不可约多项式,将 deg g 加到满足 B ≡ AXh [g] 的 B 所关联的值上。
- 为了高效地进行筛选,需要快速遍历 g 的所有倍数。可以使用格雷码避免繁琐的多项式乘法。对于非零正整数 x,l(x) 表示 x 的二进制表示中最低有效位的索引(l(1) = 0,l
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