43、房地产协作商业环境案例研究

房地产协作商业环境案例研究

1. 引言

在房地产市场中,评估和选择房产是一项复杂的任务,它涉及到对定量和空间信息的综合考量,如房产成本、与商业中心的距离、与教育服务和医疗中心的接近程度等。本文旨在创建一个协作商业环境,让用户能够在基于网络导航、协作和多种内容的计算环境中管理和可视化房地产报价。该环境采用社交视角,将用户视为社会结构中的参与者,使他们能够获取新的想法、观点和机会,更灵活地捕捉商业报价信息。

2. 动机与相关工作

房地产成为实施新商业环境范式的代表性领域,原因如下:
- 房地产供应的数字化 :过去五年,房地产供应逐渐实现数字化。房产广告从报纸和杂志转移到专业房地产网站,这些网站由充当经纪人的网络企业运营,提供包含照片、地图、动画等多媒体内容的信息,旨在向用户介绍商业报价的特点,而非立即销售。
- 用户交互的需求 :传统网站缺乏用户交互,在房地产决策受定量和定性因素影响,且需在地理背景下评估时显得不足。例如,沿高速公路的区域对日常交易产品的企业有吸引力,但对用于住房的买家可能是负面因素。潜在买家会关注同区域类似房产的售价,在不同网站查找房源,咨询城市规划等。对于房地产专业人士和普通公民来说,了解特定城市区域的市场趋势和竞争对手提供的房屋均价也很有用。
- 空间信息技术的局限性 :过去二十年,空间信息技术(如GIS)广泛辅助管理人员工作,但GIS的复杂性和成本使许多潜在利益相关者和专业人员难以受益于分布式空间信息的使用。此外,尽管GIS在存储和管理地理数据方面能力强大,但在解决大多数现实世界决策问题时存在局限性。
-

【EI复现】基于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于主从博弈理论的新型城镇配电系统中产消者竞价策略的研究,结合IEEE33节点系统,利用Matlab进行仿真代码实现。该研究聚焦于电力市场环境下产消者(既生产又消费电能的主体)之间的博弈行为建模,通过构建主从博弈模型优化竞价策略,提升配电系统运行效率与经济性。文中详细阐述了模型构建思路、优化算法设计及Matlab代码实现过程,旨在复现高水平期刊(EI收录)研究成果,适用于电力系统优化、能源互联网及需求响应等领域。; 适合人群:具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程技术人员;尤其适合致力于电力市场博弈、分布式能源调度等方向的研究者。; 使用场景及目标:① 掌握主从博弈在电力系统产消者竞价中的建模方法;② 学习Matlab在电力系统优化仿真中的实际应用技巧;③ 复现EI级别论文成果,支撑学术研究或项目开发;④ 深入理解配电系统中分布式能源参与市场交易的决策机制。; 阅读建议:建议读者结合IEEE33节点标准系统数据,逐步调试Matlab代码,理解博弈模型的变量设置、目标函数构建与求解流程;同时可扩展研究不同市场机制或引入不确定性因素以增强模型实用性。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值