15、数据仓库、OLAP 与数据挖掘的深度解析

数据仓库、OLAP 与数据挖掘的深度解析

1. 数据仓库的应用

数据仓库和数据集市在众多领域有着广泛应用。企业高管借助数据仓库和数据集市中的数据进行数据分析并制定战略决策。许多公司将数据仓库作为企业管理“计划 - 执行 - 评估”闭环反馈系统的重要组成部分。在银行、金融服务、消费品和零售分销行业以及按需生产等受管控的制造业中，数据仓库得到了广泛应用。

数据仓库的使用通常会经历多个阶段的演变：
1. 初始阶段 ：主要用于生成报告和回答预定义查询。
2. 发展阶段 ：用于分析汇总和详细数据，结果以报告和图表形式呈现。
3. 战略阶段 ：进行多维分析和复杂的切片切块操作。
4. 最终阶段 ：使用数据挖掘工具进行知识发现和战略决策。

数据仓库的工具可分为以下几类：
- 访问和检索工具 ：帮助用户访问数据仓库中的数据。
- 数据库报告工具 ：用于生成各种报告。
- 数据分析工具 ：对数据进行分析。
- 数据挖掘工具 ：发现隐藏的模式和知识。

数据仓库的应用主要有以下三种：
|应用类型|描述|
| ---- | ---- |
|信息处理|支持查询、基本统计分析和使用交叉表、表格、图表或图形进行报告。当前趋势是构建低成本的基于 Web 的访问工具并与 Web 浏览器集