NumPy--02 基本运算

本文介绍了NumPy的基本运算,包括加减乘除、幂次方及三角函数,关系运算产生布尔矩阵,乘法运算的区别,以及如何使用np.max(), np.min(), np.sum()等函数进行统计计算。通过实例展示了各种运算的应用。" 104285301,8061964,房价预测实战:全连接神经网络回归,"['深度学习', '神经网络', '数据预处理', '模型训练', 'Python']

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首先创建两个数组

a=np.array([10,9,8,7])
b=np.arange(4)

1.基本运算包括加减乘除 幂次方 ,对每个元素取sin cos tan 等

a+b

a-b

a**3

10*np.sin(b)

输出

[10 10 10 10]
[10  8  6  4]
[1000  729  512  343]
[0.         8.41470985 9.09297427 1.41120008]

 

2.关系运算,返还布尔类型的矩阵

c=np.arange(10).reshape((5,2))
print(c)
print(c>5)

输出

[[0 1]
 [2 3]
 [4 5]
 [6 7]
 [8 9]]
[[False False]
 [False False]
 [False False]
 [ True  True]
 [ True  True]]

3.乘法运算,乘法运算分为两种,*表示逐个相乘,np.dot(a,b)或a.dot(b)表示矩阵乘法

d=np.array([[1,2],
            [4,3]])

e=np.arange(7,11).reshape((2,2))
print(d)
print(e)
print('-'*30)
print(d*e)
print(np.dot(d,e))
print(d.dot(e))

输出

[[1 2]
 [4 3]]
[[ 7  8]
 [ 9 10]]<

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