NumPy--03 运算

import numpy as np

A = np.arange(0,20).reshape((4,5)

#求索引的最值
print(A)
print(np.argmax(A))
print(np.argmin(A))

#以下运算可设置参数axis=0,1指定对行 列进行运算

#求平均值，以下三种方法等效
print(np.average(A))
print(np.mean(A))
print(A.mean())  #不推荐

#求中位数
print(np.median(A))

#累加
print(np.cumsum(A))

#累差,矩阵会减少一列
print(np.diff(A))

#输出非零值的索引，返还一个元组（包含两个array类型，第一个矩阵为非零值所在行数，第二个为所在列数
temp=np.nonzero(A)
print(temp)
print(type(temp))

#排序， np.sort(A),逐行排序
B = np.arange(14,2,-1).reshape(3,4)
print(np.sort(B))

#求转置矩阵（T矩阵）
print(np.transpose(A))
print(A.T)
print((A.T).dot(A))   #将A的逆矩阵与A矩阵进行矩阵乘运算

#clip函数  np.clip(a,a_min,a_max) 保留矩阵中在a_min和a_max之间的数，其余转化为a_min和a_max
print(np.clip(A,9,11))